动物产生式识别系统

  摘要 ： 构造知识型系统和建立认知模型 时常用的知识表示 的形式系统 。1943年E.波斯特首先将他提出的一种计算形式体系命名为产生式系统。50年代末期，A.纽厄尔和H.A.西蒙在研究人类问题求解 的认知模型时也使用了产生式系统这一术语。产生式系统现代已成为研制人工智能系统时采用的最典型的体系结构之一。 本文主要论述计算机科学与技术专业大三下专业课《人工智能》第三 个实验算法。

关键字：人工智能，专家系统，产生式系统 Production system

Abstract: Constructs the knowledge system and cognitive model often used in the form of knowledge representation system. E. 1943 post first will he come up with a form of computing system named production system. The late 50 s, a. Newell and H.A. Simon in the study of human cognitive model of problem solving when the term is also used by the production system. Production system has become an artificial intelligence system in modern times, with one of the most typical architecture. This paper mainly discusses the computer science and technology under the junior in professional class "artificial intelligence" third experiment algorithm.

Keywords: Artificial intelligence, expert system, production system

1，问题重述 

  通过 理解并体会知识库与控制系 统相互独立的智能产生式系统与一般程序的区别， 为以后设计并实现复杂的专家系统奠定基础。

知识表示为产生式知识表示方法，设计并实现具有15条规则能自动识别7种动物的产生式系统。知识库与控制系统相互独立，系统完成后除了能识别已有的7种动物外，按产生式知识表示方法向知识库中添加、修改新的知识后，系统能在不修改控制系统程序的情况下仍然能正确识别。
 

2，问题分析

2.1．事实的表示：

事实可看成是断言一个语言变量的值或是多个语言变量间的关系的陈述句，语言变量的值或语言变量间的关系可以是一个词。不一定是数字。一般使用三元组（对象，属性，值）或（关系，对象1，对象2）来表示事实，其中对象就是语言变量，若考虑不确定性就成了四元组表示（增加可信度）。这种表示的机器内部实现就是一个表

2.2．规则的表示：

规则用于表示事物间的因果关系，以if conditionthen action 的单一形式来描述，将规则作为知识的单位。其中的condition 部分称为条件式前件或模式，而action部分称作动作、后件或结论。

产生式一般形式为：前件     后件。前件和后件也可以是有“与”、“或”、“非”等逻辑运算符的组合的表达式。条件部分常是一些事实的合取或析取，而结论常是某一事实B。如果不考虑不确定性，需另附可信度度量值。

产生式过则的含义是：如果前件满足，则可得到后件的结论或者执行后件的相应动作，即后件由前件来触发。一个产生式生成的结论可以作为另一个产生式的前提或语言变量使用，进一步可构成产生

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