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时间:2025-05-19 18:12机器听觉 故障检测
通过不同传感器,包括超声波,γ射线探伤等常规的探伤检测手段,具有很大局限性,这样的故障监测手段,往往要么难以实现,或者不能持久使用,另外设备价格也非常昂贵
而声音/震动传感器价格低廉,并且使用范围广泛,通过部署简单的声音传感器,就可以对大型机械设备进行故障检测。这些物理部件发生微小形变,或者内部结构有细微的变化,发出的噪声就会有改变
通过语音识别的各种技术,并进行演化,将机器的语言与人类的语言进行类比,可以得到机器的语言。我们能听到他的各种暗示,无论是温度过高,还是摩擦系数增大。还是电力不足,等等均可以表现出来。
机器听觉的检测,我们在以下几个领域进行了深入的研究,并取得了丰硕成果:
传感器的选择:通过不同的传感器获得不同的数据,对故障检测有着决定性的作用,传感器选择不当,就会造成“听错,或者听不到” 信号的采集与转换:阻抗匹配与放大决定了信号是否会失真. 声源的识别与分析:通过对信号的分离与转换,得到每个零部件的运行情况. 故障检测分析:通过日常正常声音的图谱,对比知识库中异常情况的图谱,可判断机器运行是否正常,以及发生问题时的原因.Learn More
网址: iNetcontrol https://www.mcbbbk.com/newsview1167709.html
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