一种基于特征融合的鸟鸣自动识别方法与流程

技术总结
本发明公开了一种基于特征融合的鸟鸣自动识别方法，属于生态监测及声信号识别技术领域，包括以下步骤：首先对不同鸟鸣声音进行采集，每种鸟鸣声音包括多个鸟鸣片段；之后对每一个鸟鸣片段的频域特征进行提取；再对每一个鸟鸣片段的图像域特征进行提取；然后对每一个鸟鸣片段提取到的频域特征和图像域特征进行一一对应拼接，构成多特征元素的高维度特征集合；然后对多特征元素的高维度特征集合进行特征选择，获得多特征元素的低维度特征集合；最后结合低维度特征集合和分类器对鸟类物种进行识别。本发明有效克服了单一特征难以描述鸟鸣音频特性的缺点，抗背景噪声干扰能力强，计算复杂度低、运行时间短，且数据可靠，易于实施。

技术研发人员：赵兆;刘继敏;许志勇
受保护的技术使用者：南京理工大学
技术研发日：2018.06.11
技术公布日：2018.11.27

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