一种基于注意力残差和特征融合的鸟语识别方法和系统.pdf

本发明公开一种基于注意力残差和特征融合鸟声识别方法和系统，包括如下步骤：首先对鸟类声音训练集进行分帧、加窗的预处理操作；再通过两种特征提取方法对预处理后的鸟类声音训练集进行处理，并将得到的特征信息转换为能量频谱图像；训练阶段使用带有水平垂直注意力结构模块的残差网络和交叉熵损失函数计算出鸟类种类的概率，得到最终的分类预测层，实现对鸟类声音的分类预测；设计并实现一种鸟类声音识别系统，该系统能够使用本发明提出的方法进行鸟类声音识别分类。本发明提升了对声音混淆度高的鸟类声音识别准确率，能够通过测试结果证

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114863938 A (43)申请公布日 2022.08.05 (21)申请号 202210570511.1 (22)申请日 2022.05.24 (71)申请人 西南石油大学 地址 610500

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