一种基于虚拟宠物的虚拟宠物医生匹配方法及相关产品与流程

1.本技术涉及计算机技术领域，特别是涉及一种基于虚拟宠物的虚拟宠物医生匹配方法及相关产品。

背景技术：

2.随着计算机技术的高速发展以及软件程序类型的日益丰富，人们在智能设备上能够进行的功能种类越来越多，如今，在智能设备上使用虚拟宠物系统养育虚拟宠物已经成为当下风靡的一种娱乐方式。
3.目前的虚拟宠物系统，对于虚拟宠物的就医方面的交互流程较为简易，例如，往往用户只需要在虚拟宠物系统内点击“治病”或者为虚拟宠物“买药”即可恢复虚拟宠物的健康状况。然而，这与现实中对真实的宠物进行治疗的流程相差甚远，例如，在为真实的宠物看病的过程中，需要由宠物医生对宠物的病情进行诊断、配药等等治疗操作才能够恢复宠物的健康状况，而在为虚拟宠物看病的过程中，甚至不需要接触到宠物医生就能完成治疗过程。可见，当前虚拟宠物治疗的交互流程较为简短而缺少明显反馈机制，对于养育虚拟宠物的用户而言，沉浸式体验尚有待提高。

技术实现要素：

4.本技术实施例提供了一种基于虚拟宠物的虚拟宠物医生匹配方法及相关产品，实施本技术实施例，为虚拟宠物确定出与其具有高匹配度的虚拟宠物医生。
5.第一方面，本技术实施例提供了一种基于虚拟宠物的虚拟宠物医生匹配方法，上述方法包括：
6.接收目标用户终端在目标展示界面下发送的预诊断请求，预诊断请求用于请求匹配虚拟宠物医生为目标虚拟宠物进行诊断治疗，目标虚拟宠物的角色形象显示于目标展示界面中；
7.根据预诊断请求，获取目标用户终端对应的目标用户与至少一个虚拟宠物医生的社交数据、和目标虚拟宠物的宠物信息数据；
8.根据用户社交数据以及宠物信息数据，在至少一个虚拟宠物医生中确定出目标匹配度高于第一预设匹配度的目标虚拟宠物医生；
9.向目标展示界面推送目标虚拟宠物医生的角色形象。
10.在一个可能的示例中，上述根据用户社交数据以及宠物信息数据，在至少一个虚拟宠物医生中确定出目标匹配度高于第一预设匹配度的目标虚拟宠物医生，包括：
11.获取至少一个虚拟宠物医生中每个虚拟宠物医生对应的历史治愈宠物信息数据，历史治愈宠物信息数据包括多个历史治愈宠物的品种信息、性格特征信息；
12.根据每个虚拟宠物医生对应的历史治愈宠物信息数据，确定每个虚拟宠物医生的擅长治愈宠物类型；
13.对宠物信息数据与每个虚拟宠物医生的擅长治愈宠物类型之间的类型匹配程度
进行分析，确定每个虚拟宠物医生与目标虚拟宠物之间的推荐匹配度；
14.根据每个虚拟宠物医生与目标用户之间的友好度、以及推荐匹配度，确定每个虚拟宠物医生的目标匹配度；
15.确定目标匹配度高于第一预设匹配度对应的虚拟宠物医生为目标虚拟宠物医生。
16.可以看出，本技术实施例中，通过结合虚拟宠物医生的擅长治愈宠物类型以及虚拟宠物医生目标用户之间的友好度，为目标虚拟宠物匹配出具有高匹配度的虚拟宠物医生，由于匹配过程中不仅以宠物信息数据作为分析匹配依据、同时还将用户社交数据作为了分析匹配依据，从而使得用户在对虚拟宠物进行治疗的过程更为个性化且具有针对性。
17.在一个可能的示例中，若不存在目标匹配度高于第一预设匹配度的目标虚拟宠物医生，上述方法还包括：
18.获取目标虚拟宠物与除目标用户之外的其他人物之间的历史社交互动情况、以及每个虚拟宠物医生对应的角色形象；
19.对目标虚拟宠物与除目标用户之外的其他角色之间的历史社交互动情况进行分析，确定目标虚拟宠物的偏好角色形象；
20.根据每个虚拟宠物医生对应的角色形象以及偏好角色形象之间的相似度，确定每个虚拟宠物医生的形象匹配度；
21.根据用户社交数据、宠物信息数据以及形象匹配度，在至少一个虚拟宠物医生中确定出目标匹配度高于第一预设匹配度的目标虚拟宠物医生。
22.可以看出，本技术实施例中，在根据用户友好度(目标用户偏好)和宠物医生擅长治愈类型(系统参数)不能为目标用户匹配到目标虚拟宠物医生时，能够进一步参考其他用户选择虚拟宠物医生角色形象的情况为目标用户匹配虚拟宠物医生形象，这样能够结合其他用户的偏好匹配到目标虚拟宠物医生，在为目标用户提供个性化服务的同时，也考虑到了用户的追求群体认可度需求，强化了为虚拟宠物匹配虚拟宠物医生进行治疗这一过程的交互反馈机制，进而优化目标用户的沉浸式体验。
23.在一个可能的示例中，上述方法还包括接收目标用户终端针对选定宠物医生发送的诊断请求消息，并根据诊断请求消息生成宠物诊断结果，选定宠物医生包括目标虚拟宠物医生以及除目标虚拟宠物医生之外的其他虚拟宠物医生，在生成宠物诊断结果之后，上述方法还包括：
24.若选定虚拟宠物医生为目标虚拟宠物医生，生成宠物诊断结果对应的第一培养度增益值；
25.若选定虚拟宠物医生为其他虚拟宠物医生，生成宠物诊断结果对应的第二培养度增益值，其中，第一培养度增益值大于第二培养度增益值。
26.可以看出，本技术实施例中，通过根据目标用户终端选定的虚拟宠物医生生成宠物诊断结果对应的培养度增益值，在目标用户终端选定的虚拟宠物医生为具有更高匹配度的目标虚拟宠物医生时，对应的培养度增益值会更高，从而强化为虚拟宠物匹配虚拟宠物医生进行治疗这一过程的交互反馈机制，进而激励目标用户选择服务器为其定制化推送的目标虚拟宠物医生为目标虚拟宠物进行治疗，保障用户与宠物系统的良性互动。
27.在一个可能的示例中，在接收到目标用户终端发送针对选定虚拟宠物医生的诊断请求消息，并根据诊断请求消息生成宠物诊断结果之后，上述方法还包括：
28.根据宠物诊断结果，确定目标虚拟宠物对应的目标疾病是否属于目标类型疾病，目标类型疾病包括每预设时间需要进行复诊复查的疾病以及易复发的长期疾病；
29.若是，则生成目标虚拟宠物与选定虚拟宠物医生之间的目标关联记录，目标关联记录用于在预设时间后由选定虚拟宠物医生针对目标疾病对目标虚拟宠物进行复诊复查；
30.在预设时间后向目标用户终端推送选定虚拟宠物医生形象。
31.可以看出，本技术实施例中，通过对现实中特定类型疾病需要由同一个医生定期复诊复查的治疗过程的仿真模拟，强化了为虚拟宠物匹配虚拟宠物医生进行治疗这一过程的交互反馈机制，使得目标虚拟宠物能够得到更为规范化的、更连贯的、更佳的治疗效果，从而使得为虚拟宠物进行治疗的过程更具有真实性和针对性，进而优化目标用户的沉浸式体验。
32.在一个可能的示例中，上述虚拟宠物医生为用户控制角色和/或非用户控制角色，目标用户与虚拟宠物医生之间的友好度由目标用户与虚拟宠物医生之间的历史交互数据确定。
33.可以看出，本技术实施例中，实现了将与目标用户的历史交互状况更为良好的虚拟宠物医生推送到目标用户终端的目标展示界面中，使得为虚拟宠物匹配虚拟宠物医生的这一匹配过程更为个性化、更为针对性，通过强化给予目标用户终端的反馈机制进而优化目标用户的沉浸式体验。
34.第二方面，本技术实施例提供了一种基于虚拟宠物的虚拟宠物医生匹配装置，上述装置包括：
35.接收单元，用于接收目标用户终端在目标展示界面下发送的预诊断请求，预诊断请求用于请求匹配虚拟宠物医生为目标虚拟宠物进行诊断治疗，目标虚拟宠物的角色形象显示于目标展示界面中；
36.获取单元，用于根据预诊断请求，获取目标用户终端对应的目标用户与至少一个虚拟宠物医生的社交数据、和目标虚拟宠物的宠物信息数据；
37.确定单元，用于根据用户社交数据以及宠物信息数据，在至少一个虚拟宠物医生中确定出目标匹配度高于第一预设匹配度的目标虚拟宠物医生；
38.推送单元，用于向目标展示界面推送目标虚拟宠物医生的角色形象。
39.第三方面，本技术实施例提供了一种电子设备，包括处理器、存储器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机执行指令，当计算机执行指令被运行时，使得电子设备执行如本技术实施例第一方面任一方法中所描述的部分或全部步骤。
40.第四方面，本技术实施例提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质中存储有计算机指令，当计算机指令在通信装置上运行时，使得通信装置执行如本技术实施例第一方面任一方法中所描述的部分或全部步骤。
41.第五方面，本技术实施例提供了一种计算机程序产品，其中，计算机程序产品包括计算机程序，计算机程序可操作来使计算机执行如本技术实施例第一方面任一方法中所描述的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包。
42.可以看出，本技术实施例中，接收目标用户终端在目标展示界面下发送的预诊断请求，预诊断请求用于请求匹配虚拟宠物医生为目标虚拟宠物进行诊断治疗，目标虚拟宠物的角色形象显示于目标展示界面中；根据预诊断请求，获取目标用户终端对应的目标用
户与至少一个虚拟宠物医生的社交数据、和目标虚拟宠物的宠物信息数据；根据用户社交数据以及宠物信息数据，在至少一个虚拟宠物医生中确定出目标匹配度高于第一预设匹配度的目标虚拟宠物医生；向目标展示界面推送目标虚拟宠物医生的角色形象。采用本技术实施例的方法，为虚拟宠物确定出与其具有高匹配度的虚拟宠物医生，从而使得虚拟宠物能够配合虚拟宠物医生完成治疗方案，通过增强用户与虚拟宠物之间的交互，使得用户在对虚拟宠物进行治疗的过程更为个性化且具有针对性，为用户养育虚拟宠物提供切身的沉浸式体验。
附图说明
43.为了更清楚地说明本技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
44.图1是本技术实施例提供的一种虚拟宠物系统的结构部署图；
45.图2是本技术实施例提供的一种基于虚拟宠物的虚拟宠物医生匹配方法的流程示意图；
46.图3是本技术实施例提供的一种应用了基于虚拟宠物的虚拟宠物医生匹配方法的虚拟宠物系统的结构部署图；
47.图4是本技术实施例提供的一种基于虚拟宠物的虚拟宠物医生匹配方法的举例示意图；
48.图5是本技术实施例提供的一种基于虚拟宠物的虚拟宠物医生匹配方法的举例示意图；
49.图6是本技术实施例提供的一种基于虚拟宠物的虚拟宠物医生匹配装置的结构示意图；
50.图7是本技术实施例提供的一种图6中所描述装置的确定单元的结构示意图；
51.图8是本技术的实施例提供的一种电子设备的硬件运行环境的服务器结构示意图。
具体实施方式
52.为了使本技术领域的人员更好地理解本技术方案，下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。
53.在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本技术的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
54.下面结合附图对本技术实施例涉及的应用场景进行介绍。
55.图1是本技术实施例提供的一种虚拟宠物系统的结构部署图。如图1所示，该系统
的第一端与用户终端连接。
56.其中，用户终端，指在虚拟宠物系统上养育虚拟宠物的用户所使用的终端，在虚拟宠物的健康度较低即处于生病状态时，用户在用户终端上发出为虚拟宠物进行“治疗”的操作指令，从而用户终端向虚拟宠物系统发送与“治疗”的操作指令对应的“治疗”操作请求；
57.其中，虚拟宠物系统，在接收到来自用户终端的“治疗”操作请求后，向用户终端发送“治疗”操作响应，“治疗”操作响应用于提高虚拟宠物的健康度；
58.在上述系统对虚拟宠物进行治疗的过程中，由于虚拟宠物系统接收到用户终端的“治疗”操作请求后，只是向用户终端发送“治疗”操作响应以提高虚拟宠物的健康度，便完成了整个对虚拟宠物进行治疗的操作，可以看出，上述过程与用户终端的交互流程短、且无明显反馈信号，难以给到用户对于养育虚拟宠物的沉浸式体验。
59.基于此，本技术实施例提供了一种基于虚拟宠物的虚拟宠物医生匹配方法，请参阅图2，图2是本技术实施例提供的一种基于虚拟宠物的虚拟宠物医生匹配方法的流程示意图，如图2所示，该方法包括以下步骤：
60.101：接收目标用户终端在目标展示界面下发送的预诊断请求，预诊断请求用于请求匹配虚拟宠物医生为目标虚拟宠物进行诊断治疗，目标虚拟宠物的角色形象显示于目标展示界面中。
61.其中，本技术实施例提供的方法可以应用于提供有虚拟宠物的虚拟宠物系统中，虚拟宠物系统包括用于与安装于目标用户终端中的虚拟宠物客户端进行通讯交互的服务器、以及存储有目标用户终端对应的目标用户数据、目标虚拟宠物信息数据的数据库。进一步地，虚拟宠物系统可以提供有社交互动的功能，社交互动可以包括目标用户与虚拟宠物之间的互动、其他用户与虚拟宠物之间的互动，还可以包括目标用户与其他用户之间的互动。
62.其中，目标用户终端，可以是智能手机、平板电脑、个人数字助理、穿戴式设备等电子设备。
63.其中，目标展示界面，指用户终端在虚拟宠物客户端中的显示有目标虚拟宠物的角色形象的展示界面。
64.其中，目标虚拟宠物，在具体实现中，包括不同品种的猫、不同品种的狗或其他宠物。
65.102：根据预诊断请求，获取目标用户终端对应的目标用户与至少一个虚拟宠物医生的社交数据、和目标虚拟宠物的宠物信息数据。
66.其中，虚拟宠物医生，在具体实现中，可以是用户控制角色和/或非用户控制角色。
67.其中，目标用户与至少一个虚拟宠物医生的社交数据，在具体实现中，可以是目标用户与至少一个虚拟宠物医生中每个虚拟宠物医生之间的友好度数据，友好度数据由目标用户与虚拟宠物医生之间的交互情况确定。
68.其中，目标虚拟宠物的宠物信息数据，在具体实现中，可以包括目标虚拟宠物的动物种类、品种类型、个体大小等。
69.103：根据用户社交数据以及宠物信息数据，在至少一个虚拟宠物医生中确定出目标匹配度高于第一预设匹配度的目标虚拟宠物医生。
70.其中，匹配度，在具体实现中，可以通过0～100％的百分比形式进行表示，也可以
通过0～1的数值形式进行表示。进而，若采用0～100％的百分比形式表示匹配度，则第一预设匹配度可以是75％、80％或其他百分比。
71.104：向目标展示界面推送目标虚拟宠物医生的角色形象。
72.其中，不同虚拟宠物医生的角色形象可以根据不同的体格特征、声线特征、气质特征确定。
73.其中，向目标展示界面推送目标虚拟宠物医生的角色形象，在具体实现中，可以是在目标展示界面中直接将目标虚拟宠物医生显示在目标虚拟宠物附近；也可以是在目标展示界面中跳出提供给用户终端进行选择确认的选择窗口，选择窗口中显示有目标虚拟宠物医生。
74.示例性地，请参阅图3，图3是本技术实施例提供的一种应用了基于虚拟宠物的虚拟宠物医生匹配方法的虚拟宠物系统的结构部署图，如图3所示，该系统的第一端与目标用户终端连接，该系统中包括服务器、数据库，其中，服务器用于与安装于目标用户终端中的虚拟宠物客户端进行通讯交互，数据库用于存储与目标用户终端对应的目标用户数据、目标虚拟宠物信息数据，服务器接收到目标用户终端的虚拟宠物客户端中的目标展示界面下发送的预诊断请求，从而服务器根据预诊断请求向数据库获取目标用户终端对应的目标用户与n个虚拟宠物医生之间的社交数据、和目标虚拟宠物的宠物信息数据，其中，目标用户与n个虚拟宠物医生之间的社交数据是目标用户与n个虚拟宠物医生之间的友好度数据，目标虚拟宠物的宠物信息数据表明目标虚拟宠物对应的种类是中型犬种，服务器根据目标用户与n个虚拟宠物医生之间的友好度数据以及目标虚拟宠物为中型犬种这一信息数据，在n个虚拟宠物医生中确定出与目标用户的友好度较高、且善于治疗中型犬种从而目标匹配度高于第一预设匹配度的目标虚拟宠物医生，从而服务器向目标展示界面推送目标虚拟宠物医生的角色形象，以供目标用户终端对应的目标用户对目标虚拟宠物医生进行确认选择以完成对目标虚拟宠物的治疗过程。
75.可以看出，本技术实施例中，接收目标用户终端在目标展示界面下发送的预诊断请求，预诊断请求用于请求匹配虚拟宠物医生为目标虚拟宠物进行诊断治疗，目标虚拟宠物的角色形象显示于目标展示界面中；根据预诊断请求，获取目标用户终端对应的目标用户与至少一个虚拟宠物医生的社交数据、和目标虚拟宠物的宠物信息数据；根据用户社交数据以及宠物信息数据，在至少一个虚拟宠物医生中确定出目标匹配度高于第一预设匹配度的目标虚拟宠物医生；向目标展示界面推送目标虚拟宠物医生的角色形象。采用本技术实施例的方法，为虚拟宠物确定出与其具有高匹配度的虚拟宠物医生，从而使得虚拟宠物能够配合虚拟宠物医生完成治疗方案，通过增强用户与虚拟宠物之间的交互，使得用户在对虚拟宠物进行治疗的过程更为个性化且具有针对性，为用户养育虚拟宠物提供切身的沉浸式体验。
76.在一个可能的示例中，上述根据用户社交数据以及宠物信息数据，在至少一个虚拟宠物医生中确定出目标匹配度高于第一预设匹配度的目标虚拟宠物医生，包括：
77.获取至少一个虚拟宠物医生中每个虚拟宠物医生对应的历史治愈宠物信息数据，历史治愈宠物信息数据包括多个历史治愈宠物的品种信息、性格特征信息；
78.根据每个虚拟宠物医生对应的历史治愈宠物信息数据，确定每个虚拟宠物医生的擅长治愈宠物类型；
79.对宠物信息数据与每个虚拟宠物医生的擅长治愈宠物类型之间的类型匹配程度进行分析，确定每个虚拟宠物医生与目标虚拟宠物之间的推荐匹配度；
80.根据每个虚拟宠物医生与目标用户之间的友好度、以及推荐匹配度，确定每个虚拟宠物医生的目标匹配度；
81.确定目标匹配度高于第一预设匹配度对应的虚拟宠物医生为目标虚拟宠物医生。
82.其中，根据每个虚拟宠物医生对应的历史治愈宠物信息数据，确定每个虚拟宠物医生的擅长治愈宠物类型，在具体实现中，可以是对每个虚拟宠物医生对应的历史治愈宠物信息数据进行分析，对历史治愈宠物信息数据中的品种信息、性格特征信息进行分类统计排序，从而确定每个虚拟宠物医生的擅长治愈宠物类型。
83.其中，对宠物信息数据与每个虚拟宠物医生的擅长治愈宠物类型之间的类型匹配程度进行分析，确定每个虚拟宠物医生与目标虚拟宠物之间的推荐匹配度，在具体实现中，可以是在宠物信息数据与虚拟宠物医生的擅长治愈宠物类型之间的类型匹配程度越高时，则确定虚拟宠物医生与目标虚拟宠物之间的推荐匹配度越高。例如，目标虚拟宠物是性格活泼的中型犬，虚拟宠物医生1的擅长治愈宠物类型为性格活泼的大型犬，虚拟宠物医生2的擅长治愈宠物类型为性格温顺的大型犬，则目标虚拟宠物的宠物信息数据与虚拟宠物医生1的擅长治愈宠物类型之间的信息吻合度较高，即是说，类型匹配程度较高，因此，虚拟宠物医生1与目标虚拟宠物之间的推荐匹配度1大于虚拟宠物医生2与目标虚拟宠物之间的推荐匹配度2。
84.其中，每个虚拟宠物医生与目标用户之间的友好度，在具体实现中，可以根据虚拟宠物医生与目标用户之间的交互情况确定，若虚拟宠物医生与目标用户之间的交互频次越多则友好度越高。
85.示例性地，由于在现实中的宠物对于与自己主人之间的友好度越高则会对其更为亲近，并且，宠物医生在对于自己擅长治愈的宠物时会有更佳的治愈效果，因此，在具体实现中，根据每个虚拟宠物医生与目标用户之间的友好度、以及推荐匹配度，确定每个虚拟宠物医生的目标匹配度，只需要满足虚拟宠物医生与目标用户之间的友好度、推荐匹配度均与每个虚拟宠物医生之间的目标匹配度呈现正相关关系即可，例如，每个虚拟宠物医生与目标用户之间的友好度、推荐匹配度、每个虚拟宠物医生之间的目标匹配度，可以满足：目标匹配度＝虚拟宠物医生与目标用户之间的友好度+推荐匹配度；还可以是根据实际应用场景，分别对虚拟宠物医生与目标用户之间的友好度以及推荐匹配度进行权值分配，再进行加权计算得到目标匹配度。
86.可以看出，本技术实施例中，根据每个虚拟宠物医生对应的历史治愈宠物信息数据，确定每个虚拟宠物医生的擅长治愈宠物类型，再对宠物信息数据与每个虚拟宠物医生的擅长治愈宠物类型之间的类型匹配程度进行分析，确定每个虚拟宠物医生与目标虚拟宠物之间的推荐匹配度，通过根据每个虚拟宠物医生与目标用户之间的友好度、以及推荐匹配度，确定每个虚拟宠物医生的目标匹配度，最终将目标匹配度高于第一预设匹配度对应的虚拟宠物医生确定为目标虚拟宠物医生。通过结合虚拟宠物医生的擅长治愈宠物类型以及虚拟宠物医生目标用户之间的友好度，为目标虚拟宠物匹配出具有高匹配度的虚拟宠物医生，由于匹配过程中不仅以宠物信息数据作为分析匹配依据、同时还将用户社交数据作为了分析匹配依据，从而使得用户在对虚拟宠物进行治疗的过程更为个性化且具有针对
性。
87.在一些应用场景中，可能出现不存在目标匹配度高于第一预设匹配度的目标虚拟宠物医生的结果，那么考虑到虚拟宠物本身对于人类角色形象也会存在一些主观偏好的情况，而虚拟宠物对于人类角色形象所存在的偏好也往往受其主人的社交偏好影响，因此，可以在确定虚拟宠物医生的匹配度的过程中将虚拟宠物的角色形象偏好也作为分析评估因素，使得为虚拟宠物匹配虚拟宠物医生的过程更加具有个性化和针对性。
88.因此，针对上述应用场景，本技术实施例提供了另一种基于虚拟宠物的虚拟宠物医生匹配方法，具体如下：
89.在一个可能的示例中，若不存在目标匹配度高于第一预设匹配度的目标虚拟宠物医生，上述方法还包括：
90.获取目标虚拟宠物与除目标用户之外的其他人物之间的历史社交互动情况、以及每个虚拟宠物医生对应的角色形象；
91.对目标虚拟宠物与除目标用户之外的其他角色之间的历史社交互动情况进行分析，确定目标虚拟宠物的偏好角色形象；
92.根据每个虚拟宠物医生对应的角色形象以及偏好角色形象之间的相似度，确定每个虚拟宠物医生的形象匹配度；
93.根据用户社交数据、宠物信息数据以及形象匹配度，在至少一个虚拟宠物医生中确定出目标匹配度高于第一预设匹配度的目标虚拟宠物医生。
94.其中，角色形象，可以包括体格特征、声线特征、气质特征等。
95.基于上述示例性实施例地，由于宠物对于与自己或者其主人所偏好形象的人物进行交互的意愿倾向较高，因此，在具体实现中，根据用户社交数据、宠物信息数据以及形象匹配度，在至少一个虚拟宠物医生中确定出目标匹配度高于第一预设匹配度的目标虚拟宠物医生，只需要满足用户社交数据、宠物信息数据以及形象匹配度呈现正相关关系即可，例如，在用户社交数据为每个虚拟宠物医生与目标用户之间的友好度、宠物信息数据得出每个虚拟宠物医生与目标虚拟宠物之间的推荐匹配度的情况下，可以满足：目标匹配度＝虚拟宠物医生与目标用户之间的友好度+推荐匹配度+形象匹配度；还可以是根据实际应用场景，分别对虚拟宠物医生与目标用户之间的友好度、推荐匹配度以及形象匹配度进行权值分配，再进行加权计算得到目标匹配度。
96.可以看出，本技术实施例中，在不存在目标匹配度高于第一预设匹配度的目标虚拟宠物医生时，获取目标虚拟宠物与除目标用户之外的其他人物之间的历史社交互动情况、以及每个虚拟宠物医生对应的角色形象，通过对目标虚拟宠物与除目标用户之外的其他角色之间的历史社交互动情况进行分析，确定目标虚拟宠物的偏好角色形象，再根据每个虚拟宠物医生对应的角色形象以及偏好角色形象之间的相似度，确定每个虚拟宠物医生的形象匹配度，最终根据用户社交数据、宠物信息数据以及形象匹配度，在至少一个虚拟宠物医生中确定出目标匹配度高于第一预设匹配度的目标虚拟宠物医生。从而在根据用户友好度(目标用户偏好)和宠物医生擅长治愈类型(系统参数)不能为目标用户匹配到目标虚拟宠物医生时，能够进一步参考其他用户选择虚拟宠物医生角色形象的情况为目标用户匹配虚拟宠物医生形象，这样能够结合其他用户的偏好匹配到目标虚拟宠物医生，在为目标用户提供个性化服务的同时，也考虑到了用户的追求群体认可度需求，强化了为虚拟宠物
匹配虚拟宠物医生进行治疗这一过程的交互反馈机制，进而优化目标用户的沉浸式体验。
97.在一些应用场景中，服务器向目标展示界面推送目标虚拟宠物医生的角色形象时，还可以同时推送匹配度未达到第一预设匹配度或匹配度低于目标虚拟宠物医生的其他虚拟宠物医生，这种情况下，目标用户也可以在目标用户终端上将其他虚拟宠物医生确认为选定虚拟宠物医生，那么为了激励目标用户选择服务器推送的目标虚拟宠物医生，可以引入培养度激励机制引导目标用户将目标虚拟宠物医生确认为选定虚拟宠物医生。
98.因此，针对上述应用场景，本技术实施例提供了另一种基于虚拟宠物的虚拟宠物医生匹配方法，具体如下：
99.在一个可能的示例中，上述方法还包括接收目标用户终端针对选定宠物医生发送的诊断请求消息，并根据诊断请求消息生成宠物诊断结果，选定宠物医生包括目标虚拟宠物医生以及除目标虚拟宠物医生之外的其他虚拟宠物医生，在生成宠物诊断结果之后，上述方法还包括：
100.若选定虚拟宠物医生为目标虚拟宠物医生，生成宠物诊断结果对应的第一培养度增益值；
101.若选定虚拟宠物医生为其他虚拟宠物医生，生成宠物诊断结果对应的第二培养度增益值，其中，第一培养度增益值大于第二培养度增益值。
102.其中，宠物诊断结果，在具体实现中，可以以“目标虚拟宠物已恢复健康”或“目标虚拟宠物的健康度提高xx点”等形式呈现在目标展示界面中以反馈给目标用户终端。
103.其中，培养度，指目标用户对目标虚拟宠物的培养程度，在具体实现中，培养度可以根据目标用户与目标虚拟宠物之间的交互频次、交互情况以及目标虚拟宠物的生理状态参数确定。
104.其中，第一培养度增益值大于第二培养度增益值，在具体实现中，可以是第一培养度增益值和第二培养度增益值都是固定数值且前者大于后者；也可以是第一培养度增益值是在第二培养度增益值的基础上额外增加一个随机附加值，随机附加值可以是任意数值，只需满足前者大于后者的条件即可，可视实际应用场景而定。
105.进一步地，在具体实现中，可以是目标虚拟宠物的培养度越高，则目标虚拟宠物与目标用户的交互倾向越高。
106.示例性地，宠物诊断结果以“目标虚拟宠物的健康度提高xx点”的形式呈现在目标展示界面中，同时，目标展示界面中会显示有得到培养度增益值更新之后的培养度指数，假设在生成宠物诊断结果之前的目标虚拟宠物的初始培养度为a、第一培养度增益值为m且第二培养度增益值为n，请参阅图4，图4是本技术实施例提供的一种基于虚拟宠物的虚拟宠物医生匹配方法的举例示意图，如图4中的(a)所示，在选定虚拟宠物医生为目标虚拟宠物医生时，宠物诊断结果1为“目标虚拟宠物的健康度提高20点”、且得到培养度增益值更新之后的培养度1为＝初始培养度+第一培养度增益值＝a+m，并将宠物诊断结果1以及培养度1展示在目标展示界面中，如图4中的(b)所示，在选定虚拟宠物医生为其他虚拟宠物医生时，宠物诊断结果2为“目标虚拟宠物的健康度提高10点”、且得到培养度增益值更新之后的培养度2为＝初始培养度+第二培养度增益值＝a+n，并将宠物诊断结果2以及培养度2展示在目标展示界面中。由于目标虚拟宠物医生的目标匹配度优于其他虚拟宠物医生，并且目标虚拟宠物医生的培养度增益值高于其他虚拟宠物医生的培养度增益值，从而培养度1＞培养
度2，可见，将目标虚拟宠物医生确认为选定虚拟宠物医生将会具有更优的数据反馈，进而激励目标用户选择服务器为其定制化推送的目标虚拟宠物医生为目标虚拟宠物进行治疗。
107.可以看出，本技术实施例中，在接收目标用户终端针对选定宠物医生发送的诊断请求消息，并根据诊断请求消息生成宠物诊断结果，选定宠物医生包括目标虚拟宠物医生以及除目标虚拟宠物医生之外的其他虚拟宠物医生，在生成宠物诊断结果之后，若选定虚拟宠物医生为目标虚拟宠物医生，则生成宠物诊断结果对应的第一培养度增益值，若选定虚拟宠物医生为其他虚拟宠物医生，则生成宠物诊断结果对应的第二培养度增益值，并且第一培养度增益值大于第二培养度增益值。通过根据目标用户终端选定的虚拟宠物医生生成宠物诊断结果对应的培养度增益值，在目标用户终端选定的虚拟宠物医生为具有更高匹配度的目标虚拟宠物医生时，对应的培养度增益值会更高，从而强化为虚拟宠物匹配虚拟宠物医生进行治疗这一过程的交互反馈机制，进而激励目标用户选择服务器为其定制化推送的目标虚拟宠物医生为目标虚拟宠物进行治疗，保障用户与宠物系统的良性互动。
108.在一些应用场景中，可能目标虚拟宠物对应的疾病为每预设时间需要进行复诊复查的疾病以及易复发的长期疾病，从而一定时间后需要对同一种疾病进行复查复诊，在现实中无论是为人类还是为宠物进行长期疾病的治疗，往往都是由同一位医生为其进行治疗，从而医生能对患者的疾病情况有更好的把握、进而有更佳的治疗效果。
109.因此，针对上述应用场景，本技术实施例提供了另一种基于虚拟宠物的虚拟宠物医生匹配方法，具体如下：
110.在一个可能的示例中，在接收到目标用户终端发送针对选定虚拟宠物医生的诊断请求消息，并根据诊断请求消息生成宠物诊断结果之后，上述方法还包括：
111.根据宠物诊断结果，确定目标虚拟宠物对应的目标疾病是否属于目标类型疾病，目标类型疾病包括每预设时间需要进行复诊复查的疾病以及易复发的长期疾病；
112.若是，则生成目标虚拟宠物与选定虚拟宠物医生之间的目标关联记录，目标关联记录用于在预设时间后由选定虚拟宠物医生针对目标疾病对目标虚拟宠物进行复诊复查；
113.在预设时间后向目标用户终端推送选定虚拟宠物医生形象。
114.其中，在目标用户终端选定了被推送到目标展示界面中的目标虚拟宠物医生时，则目标虚拟宠物医生即为选定虚拟宠物医生。
115.其中，在生成目标虚拟宠物与目标虚拟宠物医生之间的目标关联记录之后，服务器可以将目标关联记录存储于数据库中，以便于在预设时间后需要向目标用户终端推送选定虚拟宠物医生形象时，由服务器向数据库对应调取目标关联记录而得知对应选定虚拟宠物医生，提高服务器在为目标虚拟宠物进行复诊复查时的响应效率。
116.其中，预设时间，可以是目标类型疾病的下一次发生时间，也可以是一周后、一个月后等固定值时间。
117.示例性地，请参阅图5，图5是本技术实施例提供的一种基于虚拟宠物的虚拟宠物医生匹配方法的举例示意图，如图5所示，服务器在接收到目标用户终端发送针对选定虚拟宠物医生的诊断请求消息，并根据诊断请求消息生成宠物诊断结果之后，若根据宠物诊断结果确定到目标虚拟宠物对应的目标疾病属于目标类型疾病，则生成目标虚拟宠物与选定虚拟宠物医生之间的目标关联记录，并将目标关联记录发送到数据库中进行存储，在预设时间后需要再次对目标虚拟宠物进行治疗时，服务器向数据库调取与目标虚拟宠物关联的
目标关联记录，并根据目标关联记录确定出选定虚拟宠物医生，之后服务器向目标用户终端推送该选定虚拟宠物医生形象。
118.可以看出，本技术实施例中，在接收到目标用户终端发送针对选定虚拟宠物医生的诊断请求消息，并根据诊断请求消息生成宠物诊断结果之后，若宠物诊断结果表征目标虚拟宠物对应的目标疾病属于目标类型疾病，则生成目标虚拟宠物与目标虚拟宠物医生之间的目标关联记录，并于预设时间后向目标用户终端推送选定虚拟宠物医生形象，以令目标虚拟宠物医生针对目标疾病对目标虚拟宠物进行复诊复查。通过对现实中特定类型疾病需要由同一个医生定期复诊复查的治疗过程的仿真模拟，强化了为虚拟宠物匹配虚拟宠物医生进行治疗这一过程的交互反馈机制，使得目标虚拟宠物能够得到更为规范化的、更连贯的、更佳的治疗效果，从而使得为虚拟宠物进行治疗的过程更具有真实性和针对性，进而优化目标用户的沉浸式体验。
119.在一些应用场景中，若虚拟宠物系统除了提供用户与虚拟宠物进行互动的功能之外，还为用户提供了可以在宠物社区中担任某一职位的模拟功能，那么，虚拟宠物医生也可以是由其他用户进行控制操作的，即是说，虚拟宠物医生可以是用户控制角色也可以是非用户控制角色。
120.因此，针对上述应用场景，本技术实施例提供了另一种基于虚拟宠物的虚拟宠物医生匹配方法，具体如下：
121.在一个可能的示例中，上述虚拟宠物医生为用户控制角色和/或非用户控制角色，目标用户与虚拟宠物医生之间的友好度由目标用户与虚拟宠物医生之间的历史交互数据确定。
122.其中，用户控制角色，即是指对应虚拟宠物医生为除目标用户之外的其他用户所操作控制的角色；非用户控制角色，即是指对应虚拟宠物医生为服务器预先设置好的非人工操控角色。
123.其中，目标用户与虚拟宠物医生之间的友好度由目标用户与虚拟宠物医生之间的历史交互数据确定，在具体实现中，可以是目标用户与虚拟宠物医生之间的交互频次越多、交互状况越佳，则目标用户与虚拟宠物医生之间的友好度更高，即是说，目标用户与虚拟宠物医生之间的友好度与目标用户与虚拟宠物医生之间的历史交互数据呈现正相关关系。
124.可以看出，本技术实施例中，虚拟宠物医生为用户控制角色和/或非用户控制角色，且目标用户与虚拟宠物医生之间的友好度由目标用户与虚拟宠物医生之间的历史交互数据确定，从而实现了将与目标用户的历史交互状况更为良好的虚拟宠物医生推送到目标用户终端的目标展示界面中，使得为虚拟宠物匹配虚拟宠物医生的这一匹配过程更为个性化、更为针对性，通过强化给予目标用户终端的反馈机制进而优化目标用户的沉浸式体验。
125.与上述图2所示的实施例一致的，请参阅图6，图6是本技术实施例提供的一种基于虚拟宠物的虚拟宠物医生匹配装置的结构示意图，如图6所示：
126.一种基于虚拟宠物的虚拟宠物医生匹配装置，上述装置包括：
127.201：接收单元，用于接收目标用户终端在目标展示界面下发送的预诊断请求，预诊断请求用于请求匹配虚拟宠物医生为目标虚拟宠物进行诊断治疗，目标虚拟宠物的角色形象显示于目标展示界面中；
128.202：获取单元，用于根据预诊断请求，获取目标用户终端对应的目标用户与至少
一个虚拟宠物医生的社交数据、和目标虚拟宠物的宠物信息数据；
129.203：确定单元，用于根据用户社交数据以及宠物信息数据，在至少一个虚拟宠物医生中确定出目标匹配度高于第一预设匹配度的目标虚拟宠物医生；
130.204：推送单元，用于向目标展示界面推送目标虚拟宠物医生的角色形象。
131.可以看出，本技术实施例提供的装置中，接收目标用户终端在目标展示界面下发送的预诊断请求，预诊断请求用于请求匹配虚拟宠物医生为目标虚拟宠物进行诊断治疗，目标虚拟宠物的角色形象显示于目标展示界面中；根据预诊断请求，获取目标用户终端对应的目标用户与至少一个虚拟宠物医生的社交数据、和目标虚拟宠物的宠物信息数据；根据用户社交数据以及宠物信息数据，在至少一个虚拟宠物医生中确定出目标匹配度高于第一预设匹配度的目标虚拟宠物医生；向目标展示界面推送目标虚拟宠物医生的角色形象。采用本技术实施例的装置，为虚拟宠物确定出与其具有高匹配度的虚拟宠物医生，从而使得虚拟宠物能够配合虚拟宠物医生完成治疗方案，通过增强用户与虚拟宠物之间的交互，使得用户在对虚拟宠物进行治疗的过程更为个性化且具有针对性，为用户养育虚拟宠物提供切身的沉浸式体验。
132.具体地，本技术实施例可以根据上述方法示例对基于虚拟宠物的虚拟宠物医生匹配装置进行功能单元的划分，例如，可以对应各个功能划分各个功能单元，也可以将两个或两个以上的功能集成在一个处理单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。需要说明的是，本技术实施例中对单元的划分是示意性的，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。
133.请参阅图7，图7是本技术实施例提供的一种图6中所描述装置的确定单元的结构示意图，如图7所示，在一个可能的示例中，上述确定单元，还包括：
134.2031：信息模块，用于获取至少一个虚拟宠物医生中每个虚拟宠物医生对应的历史治愈宠物信息数据，历史治愈宠物信息数据包括多个历史治愈宠物的品种信息、性格特征信息；
135.2032：类型模块，用于根据每个虚拟宠物医生对应的历史治愈宠物信息数据，确定每个虚拟宠物医生的擅长治愈宠物类型；
136.2033：分析模块，用于对宠物信息数据与每个虚拟宠物医生的擅长治愈宠物类型之间的类型匹配程度进行分析，确定每个虚拟宠物医生与目标虚拟宠物之间的推荐匹配度；
137.2034：匹配模块，用于根据每个虚拟宠物医生与目标用户之间的友好度、以及推荐匹配度，确定每个虚拟宠物医生的目标匹配度；
138.2035：目标模块，用于确定目标匹配度高于第一预设匹配度对应的虚拟宠物医生为目标虚拟宠物医生。
139.在本技术所提供的几个实施方式中，应该理解到，所揭露的装置，可通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施方式仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。
140.上述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施方式方案的目的。
141.另外，在本技术各个实施方式中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件程序模块的形式实现。
142.上述集成的单元如果以软件程序模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储器中。基于这样的理解，本技术的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储器中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本技术各个实施方式所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储器包括：u盘、只读存储器(rom，read-only memory)、随机存取存储器(ram，random access memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
143.与上述图2所示的实施例一致的，本技术实施例提供了一种电子设备，请参阅图8，图8是本技术的实施例提供的一种电子设备的硬件运行环境的服务器结构示意图，如图8所示，电子设备包括处理器、存储器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机执行指令，当计算机执行指令被运行时，使得电子设备执行包括任一项基于虚拟宠物的虚拟宠物医生匹配方法的步骤的指令。
144.其中，处理器为cpu(central processing unit)。
145.其中，存储器，可选的，存储器可以为高速ram存储器，也可以是稳定的存储器，例如磁盘存储器。
146.本领域技术人员可以理解，图8中示出的服务器的结构并不构成对其的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
147.如图8所示，存储器中可以包括操作系统、网络通信模块以及基于虚拟宠物的虚拟宠物医生匹配方法的计算机执行指令。操作系统用于管理和控制服务器硬件和软件资源，支持计算机执行指令的运行。网络通信模块用于实现存储器内部各组件之间的通信，以及与服务器内部其他硬件和软件之间通信，通信可以使用任一通信标准或协议，包括但不限于gsm(global system of mobile communication，全球移动通讯系统)、gprs(general packet radio service，通用分组无线服务)、cdma2000(codedivision multiple access 2000，码分多址2000)、wcdma(wideband code divisionmultiple access,宽带码分多址)、td-scdma(time division-synchronous codedivision multiple access，时分同步码分多址)等。
148.在图8所示的服务器中，处理器用于执行存储器中存储的人员管理的计算机执行指令，实现以下步骤：接收目标用户终端在目标展示界面下发送的预诊断请求，预诊断请求用于请求匹配虚拟宠物医生为目标虚拟宠物进行诊断治疗，目标虚拟宠物的角色形象显示于目标展示界面中；根据预诊断请求，获取目标用户终端对应的目标用户与至少一个虚拟宠物医生的社交数据、和目标虚拟宠物的宠物信息数据；根据用户社交数据以及宠物信息数据，在至少一个虚拟宠物医生中确定出目标匹配度高于第一预设匹配度的目标虚拟宠物
医生；向目标展示界面推送目标虚拟宠物医生的角色形象。
149.本技术涉及的服务器的具体实施可参见上述基于虚拟宠物的虚拟宠物医生匹配方法的各实施例，在此不做赘述。
150.本技术实施例提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质中存储有计算机指令，当计算机指令在通信装置上运行时，使得通信装置执行以下步骤：接收目标用户终端在目标展示界面下发送的预诊断请求，预诊断请求用于请求匹配虚拟宠物医生为目标虚拟宠物进行诊断治疗，目标虚拟宠物的角色形象显示于目标展示界面中；根据预诊断请求，获取目标用户终端对应的目标用户与至少一个虚拟宠物医生的社交数据、和目标虚拟宠物的宠物信息数据；根据用户社交数据以及宠物信息数据，在至少一个虚拟宠物医生中确定出目标匹配度高于第一预设匹配度的目标虚拟宠物医生；向目标展示界面推送目标虚拟宠物医生的角色形象。上述计算机包括电子设备。
151.其中，电子终端设备包括手机、平板电脑、个人数字助理、穿戴式设备等。
152.其中，计算机可读存储介质可以是上述实施例所述的电子设备的内部存储单元，例如电子设备的硬盘或内存。计算机可读存储介质也可以是上述电子设备的外部存储设备，例如电子设备上配备的插接式硬盘，智能存储卡(smart media card,smc)，安全数字(secure digital,sd)卡，闪存卡(flash card)等。进一步地，计算机可读存储介质还可以既包括电子设备的内部存储单元也包括外部存储设备。计算机可读存储介质用于存储计算机执行指令以及电子设备所需的其他计算机执行指令和数据。计算机可读存储介质还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
153.本技术涉及的计算机可读存储介质的具体实施可参见上述基于虚拟宠物的虚拟宠物医生匹配方法的各实施例，在此不做赘述。
154.本技术实施例提供了一种计算机程序产品，其中，计算机程序产品包括计算机程序，计算机程序可操作来使计算机如上述方法实施例中记载的任何一种基于虚拟宠物的虚拟宠物医生匹配方法的部分或全部步骤，该计算机程序产品可以是一个软件安装包。
155.需要说明的是，对于前述的任一种基于虚拟宠物的虚拟宠物医生匹配方法的实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本技术并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本技术，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作并不一定是本技术所必须的。
156.以上对本技术实施例进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本技术一种基于虚拟宠物的虚拟宠物医生匹配方法的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本技术的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本技术一种基于虚拟宠物的虚拟宠物医生匹配方法的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本技术的限制。
157.尽管在此结合各实施例对本技术进行了描述，然而，在实施所要求保护的本技术过程中，本领域技术人员通过查看附图、公开内容、以及所附权利要求书，可理解并实现所公开实施例的其他变化。在权利要求中，“包括”(comprising)一词不排除其他组成部分或步骤，“一”或“一个”不排除多个的情况。相互不同的从属权利要求中记载了某些措施，但这并不表示这些措施不能组合起来产生良好的效果。
158.本领域普通技术人员可以理解上述任一种基于虚拟宠物的虚拟宠物医生匹配方法的方法实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于计算机可读存储器中，存储器可以包括：闪存盘、只读存储器(英文：read-only memory，简称：rom)、随机存取器(英文：random access memory，简称：ram)、磁盘或光盘等。
159.显然，本领域的技术人员可以对本技术提供的一种基于虚拟宠物的虚拟宠物医生匹配方法进行各种改动和变型而不脱离本技术的精神和范围。这样，倘若本技术的这些修改和变型属于本技术权利要求及其等同技术的范围之内，则本技术也意图包含这些改动和变型在内。

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