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python+flask计算机毕业设计宠物托管系统设计与实现(程序+开题+论文)

来源:萌宠菠菠乐园 时间:2025-11-21 19:13

本系统(程序+源码+数据库+调试部署+开发环境)论文文档1万字以上,文末可获取,系统界面在最后面。

系统程序文件列表

开题报告内容

研究背景

在当今快节奏的社会,人们的生活日益繁忙,很多宠物主人面临着无法长时间照顾宠物的问题。为解决这一难题,宠物托管服务应运而生。然而,现有的宠物托管服务在管理和服务效率上仍存在诸多不足,如信息不透明、服务流程繁琐、用户与商家沟通不畅等。因此,开发一个高效、便捷、用户友好的宠物托管系统显得尤为重要。该系统能够整合宠物托管服务的各个环节,提供一站式的解决方案,满足宠物主人和商家的多样化需求。

研究意义

宠物托管系统的设计与实现具有重要的现实意义。首先,它能够提高宠物托管服务的管理效率,减少人力成本,提升服务质量。其次,该系统能够为用户提供更加便捷、透明的服务体验,增强用户黏性。同时,对于商家而言,系统能够优化服务流程,提高客户满意度,从而增加收入。此外,宠物托管系统的研究还有助于推动相关技术的发展,为其他领域的服务系统提供借鉴和参考。

研究目的

本研究旨在设计并实现一个功能完善、易于使用的宠物托管系统。通过该系统,用户可以方便地查询宠物托管服务信息,预约并管理托管服务;商家能够高效地管理托管订单、宠物信息以及用户反馈,提高服务质量和效率。此外,系统还应具备良好的可扩展性和可维护性,以满足未来业务发展和技术更新的需求。

研究内容

宠物托管系统涵盖了多个核心功能模块,以确保服务的全面性和用户满意度。系统应包括用户管理模块,用于注册、登录和个人信息管理;宠物种类管理模块,用于分类和展示不同种类的宠物;商家管理模块,用于商家入驻、信息展示和服务管理;咨询商家模块,提供用户与商家之间的沟通渠道;用户宠物管理模块,用于添加、编辑和查询宠物信息;宠物托管模块,实现托管服务的预约、支付和完成等功能;宠物状况监控模块,实时更新宠物状态并通知用户;宠物用品及分类管理模块,方便用户购买相关用品;商家公告发布模块,用于发布重要通知和优惠信息;结束托管和账单信息管理模块,确保服务流程的完整性和透明性;以及延长托管模块,满足用户临时延长托管的需求。这些模块共同构成了宠物托管系统的核心功能,为用户提供全方位的服务支持。

进度安排:

序号

起止时间

各阶段工作内容

1

2023年11月14日—2023年11月30日

查阅和收集课题相关资料,进行市场调研,确定选题;

2

2024年12月01日—2023年12月20日

进一步查阅资料,撰写开题报告,准备开题、答辩;

3

2023年12月21日—2024年02月06日

系统规划、整体规划、详细设计、编写代码;

4

2024年02月07日—2024年04月18日

系统测试;

5

2024年04月19日—2024年04月28日

撰写毕业论文;

6

2024年04月29日—2024年05月09日

修改论文并提交论文正稿;

7

2024年05月10日—2024年05月22日

由指导老师评阅,修改完善论文,准备毕业答辩。

参考文献:

[1] 程俊英. "基于Python语言的数据分析处理研究"[J]. 电子技术与软件工程, 2022, No.233(15): 236-239.

[2] 王国强, 张贝克. "基于Python的嵌入式脚本研究"[J]. 计算机应用与软件, 2010, 27(03): 107-109.

[3] 欧阳元东. "基于Python的网站数据爬取与分析的技术实现策略"[J]. 电脑知识与技术, 2020, 16(13): 262-263.

[4] Guttu Sai Abhishek, Harshad Ingole et al. "SPEAR: Semi-supervised Data Programming in Python." Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (2021).

[5] Arun C. S. Kumar and S. Panda. "A Survey: How Python Pitches in IT-World." International Conference Machine Learning, Big Data, Cloud and Parallel Computing (2019). 248-251.

[6] 郭鹤楠. "基于Django和Python技术的网站设计与实现"[J]. 数字通信世界, 2023, (06): 60-62.

[7] Hamed Tahmooresi, A. Heydarnoori et al. "An Analysis of Python's Topics, Trends, and Technologies Through Mining Stack Overflow Discussions." arXiv.org (2020).

[8] 蔡迪阳. "基于Python的网页信息爬取技术分析"[J]. 科技资讯, 2023, 21 (13): 31-34.

[9] 陈佳佳, 邱晓荣, 熊宇昊, 段莉华. "基于Python的人脸识别技术研究"[J]. 电脑知识与技术, 2023, 19 (08): 34-36+39.

[10] Sebastian Bassi. "A Primer on Python for Life Science Researchers." PLoS Comput. Biol. (2007).

[12] 陈乐. "基于Python的网络爬虫技术"[J]. 电子世界, 2018, No.550(16): 163+165.

[13] 李俊华. "基于Python的数据分析"[J]. 电子技术与软件工程, 2018, No.139(17): 167.

[14] 王亮, 左文涛. "大数据收集与分析中Python编程语言运用研究"[J]. 计算机产品与流通, 2020(01): 22.

以上是开题是根据本选题撰写,是项目程序开发之前开题报告内容,后期程序可能存在大改动。最终成品以下面运行环境+技术栈+界面为准,可以酌情参考使用开题的内容。要源码请在文末进行获取!!

系统技术栈:

前端技术栈

Vue.js:是一个用于构建用户界面的渐进式JavaScript框架。允许开发者通过声明式渲染来创建动态的单页应用(SPA)。

HTML (HyperText Markup Language):用于创建网页的标准标记语言。定义网页的结构和内容,如段落、链接、图片等。

CSS (Cascading Style Sheets):用于描述HTML文档的样式和布局。可以控制字体、颜色、间距、布局等视觉表现。

JavaScript:一种轻量级,解释型或即时编译型的编程语言。通常用于网页上实现交互效果,如表单验证、动态内容更新等。与Vue.js结合,可以创建复杂的用户界面。

后端技术栈

Python3.7.7:高级编程语言,以其清晰的语法和代码可读性而闻名。广泛用于后端开发、科学计算、数据分析等领域。

Flask:是一个用Python编写的轻量级Web应用框架。它提供了一组工具和功能来快速开发Web应用。特点包括简单性、灵活性和易于扩展。

MySQL:是一个关系型数据库管理系统(RDBMS),广泛用于存储、检索和管理数据。支持SQL(结构化查询语言),用于执行数据库操作,如查询、更新、插入和删除数据。

开发工具

PyCharm:是由JetBrains开发的一个集成开发环境(IDE),专为Python开发设计。

提供代码自动完成、项目管理、调试和测试支持等功能。社区版是免费的,适合个人开发者和学习者使用。

开发流程:

• 首先,使用HTML、CSS和JavaScript结合Vue.js构建前端界面,实现用户交互和动态内容展示。接着,在后端使用Python语言结合Flask框架开发RESTful API,处理前端请求并提供业务逻辑。同时,利用MySQL数据库进行数据存储和查询,确保数据的持久化和一致性。开发过程中,通过PyCharm IDE进行代码编写、调试和项目管理,确保开发效率和代码质量。最后,通过持续集成和测试,确保应用的稳定性和可靠性,完成开发后进行部署,使应用可以在服务器上运行并对外提供服务。整个流程注重模块化设计和分层架构,以便于维护和扩展。

使用者指南

理解基本概念:了解HTML、CSS和JavaScript的基本概念是非常重要的。

学习Vue.js:通过官方文档或在线课程学习Vue.js的基本用法和生态系统。

掌握Python:学习Python语言的基础,包括数据类型、控制流、函数和模块。

熟悉Flask框架:通过阅读Flask文档和教程来学习如何构建Web应用。

数据库知识:了解SQL语言和数据库设计原则,学习如何使用MySQL进行数据存储和管理。

实践项目:通过实际项目来应用所学知识,这是提高技能的最佳方式。

程序界面:

源码、数据库获取↓↓↓↓

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