基于Java+SpringBoot+Vue的宠物店管理系统(毕业设计项目源码+文档)

课题摘要

在宠物行业数字化升级背景下，传统宠物店管理面临服务流程割裂、数据联动不足、用户体验单一等问题。基于 Java+SpringBoot+Vue 的宠物店管理系统，融合后端高效处理能力与前端交互优势，构建集服务管控、商品运营、客户维护于一体的智慧管理平台。​
系统核心功能实现全场景覆盖：宠物服务模块支持美容洗护、寄养托管、健康咨询等服务标准化配置，通过 Vue 前端构建可视化预约日历，实时展示技师排班与空闲时段，服务过程中可上传宠物状态照片形成动态记录；商品管理体系采用分类标签化设计，支持扫码入库、效期预警与库存联动，前端通过数据看板实时呈现热销商品与库存告急清单；客户会员系统建立宠物档案与主人画像双维度管理，基于消费数据自动划分会员等级，Vue 前端实现积分查询、权益兑换与个性化推荐一体化展示；交易结算流程集成多种支付方式，前端生成电子账单与消费明细，同步触发服务评价提醒。​
技术架构采用前后端深度协同设计：后端基于 SpringBoot 开发 RESTful API，集成 Spring Security 实现权限控制与数据安全，通过定时任务处理库存预警与会员生日提醒；前端利用 Vue.js+Element UI 构建响应式界面，结合 ECharts 实现经营数据可视化，通过 Axios 实现与后端的数据交互；数据层采用 MySQL 存储业务数据，Redis 缓存高频访问的商品与会员信息，MinIO 存储宠物照片与服务记录等多媒体资源。系统支持店长、店员、收银员等多角色权限配置，通过操作日志与数据加密保障经营安全。​
该系统通过前后端技术融合打破管理壁垒，依托数字化流程提升服务效率，助力宠物店从传统运营向 “服务 + 数据” 驱动的精细化管理转型，为宠物主人提供便捷、透明的消费体验，为门店经营决策提供数据支撑。

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技术栈

SpringBoot 是基于 Spring 框架构建的轻量级应用开发框架，旨在简化 Spring 应用的初始搭建和开发过程。它通过 “约定优于配置” 的理念，内置大量自动化配置模块，大幅减少开发人员手动编写 XML 或 Java 配置文件的工作量，像数据库连接、Web 服务等常见功能，引入依赖后即可快速启用。​
其核心特性包括起步依赖和 Actuator 监控。起步依赖能根据项目需求自动添加相关依赖，避免依赖冲突；Actuator 则提供应用运行状态监控，方便开发者了解系统健康状况。SpringBoot 还支持嵌入式 Web 服务器（如 Tomcat、Jetty），使项目可打包成独立的可执行 Jar/War 文件，直接部署运行，无需复杂的服务器配置。​
在实际开发中，SpringBoot 广泛应用于企业级 Web 应用、微服务架构等场景，以高效、便捷的开发体验，成为 Java 开发者构建现代化应用的首选框架之一。

前端框架Vue

Vue.js 是一款渐进式 JavaScript 前端框架，强调易用性和灵活性，开发者既能将其嵌入现有项目逐步升级，也能配合配套工具构建大型单页应用。它采用组件化开发模式，允许将页面拆分为独立可复用的组件，每个组件拥有自己的 HTML、CSS 和 JavaScript 代码，便于团队协作与代码维护。​
响应式数据绑定是 Vue.js 的核心亮点，通过指令和计算属性，数据与 DOM 实现双向联动，数据变化能自动更新视图，用户交互也可实时反馈到数据层。此外，Vue.js 提供虚拟 DOM 技术，通过对比新旧虚拟 DOM 树，仅更新实际变化的部分，极大提升渲染性能。​
在实际应用中，Vue.js 常用于开发 Web 应用、移动端 Hybrid App，搭配 Vue Router 和 Vuex 还能快速搭建功能完备的单页应用，凭借轻量高效、上手容易的特点，深受前端开发者喜爱。

MySQL数据库

MySQL 是开源的关系型数据库管理系统，凭借高性能、可靠性和易用性，成为 Web 应用后端数据存储的主流选择。它采用结构化查询语言（SQL）进行数据操作，支持事务处理、多用户并发访问，并提供完整的数据索引和备份恢复机制。
作为关系型数据库，MySQL 以表结构存储数据，通过定义字段类型、约束条件建立数据模型，支持外键关联实现表间关系。其查询优化器能自动分析 SQL 语句，生成高效执行计划，结合索引机制大幅提升数据检索效率。同时，MySQL 提供多种存储引擎（如 InnoDB、MyISAM），可根据业务需求选择合适的存储方案。
在实际应用中，MySQL 广泛部署于电商、社交平台、内容管理系统等场景，大型项目常采用主从复制、读写分离架构提升可用性，搭配 Redis 等缓存技术构建高性能数据访问层。其开源特性和丰富的社区资源，使其成为开发者首选的数据库解决方案之一。

文档截图

核心代码

package com.utils; import java.util.Random; import org.springframework.stereotype.Component; import org.apache.commons.lang3.StringUtils; import org.apache.poi.ss.usermodel.Cell; import java.text.DecimalFormat; import java.util.Objects; @Component public class CommonUtil {/** * 获取随机字符串 * * @param num * @return */ public static String getRandomString(Integer num) { String base = "abcdefghijklmnopqrstuvwxyz0123456789"; Random random = new Random(); StringBuffer sb = new StringBuffer(); for (int i = 0; i < num; i++) { int number = random.nextInt(base.length()); sb.append(base.charAt(number)); } return sb.toString(); }/** * 获取随机验证码 * * @param num * @return */public static String getRandomNumber(Integer num) { String base = "0123456789"; Random random = new Random(); StringBuffer sb = new StringBuffer(); for (int i = 0; i < num; i++) { int number = random.nextInt(base.length()); sb.append(base.charAt(number)); } return sb.toString();} public static String getCellValue(Cell cell) { String resultValue = ""; // 判空 if (Objects.isNull(cell)) { return resultValue; } // 拿到单元格类型 int cellType = cell.getCellType(); switch (cellType) { // 字符串类型 case Cell.CELL_TYPE_STRING: resultValue = StringUtils.isEmpty(cell.getStringCellValue()) ? "" : cell.getStringCellValue().trim(); break; // 布尔类型 case Cell.CELL_TYPE_BOOLEAN: resultValue = String.valueOf(cell.getBooleanCellValue()); break; // 数值类型 case Cell.CELL_TYPE_NUMERIC: resultValue = new DecimalFormat("#.######").format(cell.getNumericCellValue()); break; // 取空串 default: break; } return resultValue; } }

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