一种宠物疾病智能识别与诊断系统

本发明涉及宠物医疗和人工智能，尤其涉及一种综合运用图像识别、数据分析、机器学习和物联网等技术，实现宠物疾病智能识别与诊断的系统。

背景技术：

1、随着宠物在人们生活中地位的提升，宠物医疗需求日益增长。然而，目前宠物疾病诊断面临诸多挑战。一方面，专业宠物医生数量有限，且分布不均，部分地区宠物主人难以获得及时、专业的诊断服务。另一方面，宠物疾病种类繁多，症状复杂，非专业人员很难准确判断。传统诊断依赖兽医经验，不仅效率低，对于罕见或复杂病症，误诊率也较高。

2、现有的宠物疾病信息推送系统（如 cn201611022087.8）仅能推送与宠物类型和地域相关的疾病信息，无法针对具体宠物的症状进行诊断。而人工智能问诊系统（如cn202411343548.6）虽利用了人工智能技术，但在数据采集的全面性和疾病诊断的精准性上仍有提升空间。随着物联网、大数据和人工智能技术的快速发展，将这些技术深度融合应用于宠物疾病诊断领域，开发更高效、准确的智能识别与诊断系统成为必然趋势。

技术实现思路

1、本发明旨在提供一种宠物疾病智能识别与诊断系统，通过多源数据采集、智能分析和专家协作，实现对宠物疾病的快速、精准识别与诊断，为宠物主人提供便捷的医疗服务，辅助兽医提高诊断效率和准确性，推动宠物医疗行业的智能化发展。

2、本发明通过以下的技术方案实现：

3、数据采集模块：融合多种采集方式，获取全面的宠物数据。利用可穿戴设备（如智能项圈、智能脚环）实时收集宠物的生理数据，包括体温、心率、呼吸频率等；借助智能家居设备（智能喂食器、智能饮水碗）记录宠物的饮食数据，如食量、饮水量、进食时间等；同时，宠物主人可通过手机 app 拍摄宠物照片或视频，记录外观症状（皮肤状态、毛发情况、眼部耳部口腔异常等），并录入宠物行为数据（活动量、睡眠质量、是否有异常行为等）。此外，系统还可与宠物医院的信息系统对接，获取宠物过往的诊断、治疗记录。

4、数据预处理与特征提取模块：对采集到的多源数据进行清洗，去除噪声和异常值，统一数据格式。利用图像识别技术对宠物外观图像进行特征提取，如利用深度学习算法识别皮肤病变的形状、颜色、大小，眼部的红肿、分泌物等特征；通过自然语言处理技术对宠物主人输入的症状描述进行分词、词性标注和实体识别，提取关键症状信息；对于生理数据和行为数据，采用统计分析和机器学习算法提取特征，如计算生理数据的均值、标准差，分析行为数据的变化趋势等。

5、疾病诊断模块：构建基于深度学习的疾病诊断模型，如使用卷积神经网络（cnn）对图像特征进行分类，判断宠物是否患有特定疾病及疾病类型；利用循环神经网络（rnn）处理时序性的生理和行为数据，预测疾病的发展趋势。同时，整合专家系统，将兽医的专业知识和经验以规则的形式融入诊断过程。当诊断模型输出结果后，专家系统进行审核和修正，提高诊断的准确性和可靠性。例如，若诊断模型判断宠物可能患有某种疾病，但不符合专家系统中该疾病的典型症状组合，系统将提示重新评估或补充检查。

6、知识图谱构建与推理模块：收集大量宠物疾病相关的知识，包括疾病的病因、症状、诊断方法、治疗方案、预防措施等，构建多维度的宠物疾病知识图谱。在诊断过程中，根据提取的宠物特征和诊断结果，在知识图谱中进行推理，查找相关的疾病信息和治疗建议。例如，若宠物出现咳嗽、发热症状，系统在知识图谱中查找与之相关的疾病，如犬瘟热、流感等，并根据知识图谱中的关系，推荐进一步的检查项目和治疗方案。

7、远程医疗与协作模块：搭建远程医疗平台，实现宠物主人与兽医的实时视频沟通。兽医可通过平台查看宠物的各项数据和诊断结果，与宠物主人进行交流，进一步了解宠物的情况，提供专业的诊断和治疗建议。同时，平台支持多学科专家会诊，对于复杂病例，可组织不同领域的兽医共同诊断，提高诊断的准确性和治疗效果。

8、系统自学习与优化模块：系统定期收集新的宠物病例数据，对诊断模型进行更新训练，不断优化模型的性能。利用强化学习算法，根据诊断结果和实际治疗效果的反馈，调整诊断策略和模型参数，提高诊断的准确性。此外，通过对大量病例数据的分析，挖掘新的疾病模式和诊断方法，丰富知识图谱和专家系统的内容。

9、本发明的有益效果：

10、提高诊断效率和准确性：多源数据采集和先进的人工智能算法相结合，能够快速准确地识别宠物疾病，减少误诊和漏诊的发生。

11、便捷的医疗服务：宠物主人无需带宠物到医院，通过手机 app 即可完成数据采集和初步诊断，节省时间和精力。远程医疗功能使宠物主人能够随时获得专业的医疗建议。

12、辅助兽医工作：为兽医提供全面的宠物数据和诊断参考，帮助兽医更高效地进行诊断和治疗，提高工作效率和医疗质量。

13、4、推动行业发展：系统的应用有助于整合宠物医疗资源，促进宠物医疗行业的数字化和智能化发展，提高行业整体水平。

技术特征：

1.一种宠物疾病智能识别与诊断系统，包括：

2.根据权利要求1所述的宠物疾病智能识别与诊断系统，其特征在于，所述数据采集模块通过可穿戴设备、智能家居设备、手机 app 及与宠物医院信息系统对接进行数据采集。

3.根据权利要求1所述的宠物疾病智能识别与诊断系统，其特征在于，所述疾病诊断模块中深度学习诊断模型采用卷积神经网络和循环神经网络，专家系统以规则形式融入诊断过程。

4.根据权利要求1所述的宠物疾病智能识别与诊断系统，其特征在于，所述远程医疗与协作模块支持实时视频沟通和多学科专家会诊功能。

5.根据权利要求1所述的宠物疾病智能识别与诊断系统，其特征在于，所述系统自学习与优化模块通过收集新病例数据和强化学习算法对诊断模型和诊断策略进行优化。

技术总结
本发明提供一种宠物疾病智能识别与诊断系统，包括：数据采集模块，数据预处理与特征提取模块，疾病诊断模块，知识图谱构建与推理模块，远程医疗与协作模块看，系统自学习与优化模块。本发明具有便捷，准确、效率高的优点。

技术研发人员：周可颖,杨尚昊,于莉,牟秀慧,王玲,蔡秀磊,张洪亮
受保护的技术使用者：青岛农业大学
技术研发日：
技术公布日：2025/7/21

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