基于图像识别的宠物状态分析方法、装置、介质及设备与流程

本发明属于宠物智能饲养，具体而言涉及基于图像识别的宠物状态分析方法、装置、介质及设备。

背景技术：

1、以前宠物只是单指人们为了消除孤寂或出于娱乐目的而豢养的动物。现今宠物定义为，出于非经济目的而豢养的动植物。宠物是为了精神的目的而豢养的动植物。一般为了消除孤寂，或娱乐而豢养，以前的宠物一般是哺乳纲或鸟纲的动物，因为这些动物脑子比较发达，容易和人交流。如今，除了广为人知的活体宠物外，还有诸多的虚拟宠物。在所有动物类宠物中，普遍流行的主要为狗和猫。

2、目前在宠物的饲养过程中，由于现有的宠物活动分析系统，只能配合宠物颈部的电击项圈划定宠物的活动范围和叫声分贝，并对宠物的体温进行检测，其功能较为单一，且较为粗暴，无法根据不同宠物的习性得出不同的处理措施，故而无法适用于高层个人饲养与宠物店，适用范围较为单一。

3、本发明的目的在于解决现有技术根据宠物习性进行分析处理中对于宠物诉求和状态分析不准确的问题。

技术实现思路

1、鉴于上述的分析，本发明实施例旨在提供一种基于图像识别的宠物状态分析方法、装置、介质及设备，用以解决现有技术根据宠物习性进行分析处理中对于宠物诉求和状态分析不准确的问题。

2、本发明第一方面实施例提供一种基于图像识别的宠物状态分析方法，包括以下步骤：

3、采集第一宠物活动图像并进行诉求标注以构建第一训练数据集，基于所述第一训练数据集进行模型训练以获得诉求分析模型，所述第一宠物活动图像为宠物诉求得到响应之前的宠物活动图像；

4、采集所述宠物诉求得到响应后的第二宠物活动图像、宠物信息和体温信息并进行健康状态标注以构建第二训练数据集，基于所述第二训练数据集进行模型训练以获得健康状态分析模型；

5、对宠物进行宠物信息登记，并实时获取所述宠物活动图像和体温信息，所述宠物信息包括宠物年龄段和宠物社交关系信息；

6、将所述第一宠物活动图像输入所述诉求分析模型以获得所述宠物诉求，并控制宠物设备动作以响应所述宠物诉求；

7、将响应后的所述第二宠物活动图像、所述宠物信息、所述宠物诉求和所述体温信息输入所述健康状态分析模型以输出宠物健康状态分析结果。

8、在一些实施例中，所述采集第一宠物活动图像并进行诉求标注以构建第一训练数据集，基于所述第一训练数据集进行模型训练以获得诉求分析模型，包括：

9、构建所述第一训练数据集，所述第一训练数据集包括第一宠物活动图像及对应的诉求标签；

10、将所述第一宠物活动图像输入所述诉求分析模型进行诉求分析，基于所述诉求标签和诉求分析结果之间的差异确定第一损失值；

11、根据所述第一损失值对诉求分析模型进行训练，训练得到的所述诉求分析模型用于根据第一宠物活动图像判断所述宠物诉求。

12、在一些实施例中，所述构建所述第一训练数据集，包括：

13、采集第一宠物活动图像，所述第一宠物活动图像包括通过拍摄设备在宠物诉求发出之前对宠物行为进行拍摄获得的，所述宠物诉求包括进食、饮水、如厕或者调温中的至少一种；

14、根据获取所述第一宠物活动图像对应发生的所述宠物诉求对所述第一宠物活动图像标注形成诉求标签；

15、根据所述第一宠物活动图像和所述诉求标签构建所述第一训练数据集。

16、在一些实施例中，所述健康状态分析模型包括图像特征提取模块、信息特征提取模块、体温特征提取模块以及特征融合模块；

17、所述采集所述宠物诉求得到响应后的第二宠物活动图像、宠物信息和体温信息并进行健康状态标注以构建第二训练数据集，基于所述第二训练数据集进行模型训练以获得健康状态分析模型，包括：

18、构建第二训练数据集，所述第二训练数据集包括输入数据和健康状态标签，所述输入数据包括第二宠物活动图像、对应的宠物诉求以及第二宠物活动图像中显示宠物的宠物信息和体温信息；

19、将所述第二宠物活动图像输入所述图像特征提取模块以提取图像特征，将所述宠物信息和所述宠物诉求均输入所述信息特征提取模块以提取信息特征，将所述体温信息输入所述体温特征提取模块以提取体温特征；

20、将所述图像特征、所述信息特征和所述体温特征均输入所述特征融合模块以获得融合特征；

21、基于所述融合特征进行健康状态分析，基于所述健康状态分析结果和所述健康状态标签之间的差异确定第二损失值。

22、应当理解的是，本实施例中对于图像特征、信息特征和体温特征的提取等特征提取方式以及特征融合方式均采用现有技术中成熟的方法，此处不多做赘述。

23、根据所述第二损失值对健康状态分析模型进行训练，训练得到的所述健康状态分析模型用于根据所述第二宠物活动图像、所述宠物信息、所述宠物诉求和所述体温信息输出宠物健康的概率。

24、在一些实施例中，所述构建第二训练数据集包括：

25、采集第二宠物活动图像和宠物诉求，所述第二宠物活动图像包括通过拍摄设备在宠物诉求在得到响应之后对宠物行为进行拍摄获得的，所述宠物诉求包括进食、饮水、如厕或者调温中的至少一种。

26、获取所述宠物信息，包括获取宠物年龄段和宠物社交关系网络；

27、采集所述体温信息，所述体温信息包括通过红外检测设备在宠物诉求得到响应之后对宠物体温进行检测得到的温度曲线。

28、以所属宠物为单元对所述第二宠物活动图像、所述宠物诉求、所述宠物信息和所述体温信息进行打包以生成训练数据包，对所述训练数据包进行健康状态标注以获得健康状态标签。

29、依据若干所述训练数据包和对应的所述健康状态标签构建所述第二训练数据集。

30、在一些实施例中，所述宠物设备包括投食器、饮水机、宠物厕所和空调中的一种或多种的组合。

31、在一些实施例中，还包括：比较所述概率与预设阈值，若所述概率小于所述预设阈值则进行就医提醒。

32、本发明第二方面实施例提供一种基于图像识别的宠物状态分析装置，包括：

33、诉求模型训练模块，用于采集第一宠物活动图像并进行诉求标注以构建第一训练数据集，基于所述第一训练数据集进行模型训练以获得诉求分析模型，所述第一宠物活动图像为宠物诉求得到响应之前的宠物活动图像；

34、状态模型训练模块，用于采集所述宠物诉求得到响应后的第二宠物活动图像、宠物信息和体温信息并进行健康状态标注以构建第二训练数据集，基于所述第二训练数据集进行模型训练以获得健康状态分析模型；

35、信息登记模块，用于对宠物进行宠物信息登记，并实时获取所述宠物活动图像和体温信息，所述宠物信息包括宠物年龄段和宠物社交关系信息；

36、诉求分析模块，将所述第一宠物活动图像输入所述诉求分析模型以获得所述宠物诉求，并控制宠物设备动作以响应所述宠物诉求；

37、状态分析模块，将响应后的所述第二宠物活动图像、所述宠物信息、所述宠物诉求和所述体温信息输入所述健康状态分析模型以输出宠物健康状态分析结果。

38、本发明第三方面实施例提供一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如上任一实施例所述的基于图像识别的宠物状态分析方法。

39、本发明第四方面实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上任一实施例所述的基于图像识别的宠物状态分析方法。

40、本发明上述实施例至少具有以下有益效果：

41、1、通过宠物在发出诉求时的行为图像构建的第一训练数据集使得诉求分析模型学习到宠物在有诉求时的行为，通过健康状态分析模型对宠物的诉求在得到响应之后宠物的行为结合其自身温度和信息，判断出宠物当前的健康状态。

42、2、通过对可以影响宠物健康状态的年龄指标和社交关系圈的健康状态的特征提取，并将其融合到宠物诉求以及诉求响应后的宠物行为的特征和体温信息的特征中，使得本发明实施例可以对宠物的健康状态变化进行预测。

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