基于高光谱成像的龟甲年限鉴别方法、鉴别模型.pdf

本发明实施例公开了基于高光谱成像的龟甲年限鉴别方法、鉴别模型；鉴别方法包括步骤：(1)、采集不同年限的龟甲样品的高光谱数据；(2)、处理得到的高光谱数据；(3)、将处理后的高光谱数据按照设定尺寸划分为多个图像块，形成龟甲样本数据集；(4)、建立三维卷积神经网络模型；(5)、利用龟甲样本数据集训练三维卷积神经网络，得到龟甲年限鉴别模型。基于高光谱成像的龟甲年限鉴定方法，利用高光谱图像数据的光谱信息和图像的空间信息，根据高光谱图像的三维特性，搭建三维卷积神经网络模型，并利用光谱‑空间注意力机制结合三

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116448682 A (43)申请公布日 2023.07.18 (21)申请号 202310431280.0 G06V 10/82 (2022.01)

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