numpy+pandas+matplotlib绘制误差条形图

代码源于：Python数据分析与挖掘实战

绘制误差棒图：

import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np

import pandas as pd

plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']

plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

error = np.random.randn(10)

print(error)

y = pd.Series(np.sin(np.arange(10)))

print(y)

y.plot(yerr=error)

plt.show()

输出：
error:
[-0.90993526  0.43104993  0.77853013 -0.59633535  0.78404268 -0.21942184 1.42360538 -1.01250047 -1.15035766  1.34098822]
y:
0    0.000000
1    0.841471
2    0.909297
3    0.141120
4   -0.756802
5   -0.958924
6   -0.279415
7    0.656987
8    0.989358
9    0.412118
dtype: float64

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原文链接: numpy+pandas+matplotlib绘制误差条形图 https://www.mcbbbk.com/newsview182073.html