个人饮食习惯及身体状况与体重的关系数据集

数据文档

与饮食习惯相关的属性包括：频繁食用高热量食物 （FAVC）、食用蔬菜的频率 （FCVC）、主餐数量 （NCP）、两餐之间的食物消耗频率 （CAEC）、每日饮水量 （CH20） 和饮酒量 （CALC）。与身体状况相关的属性包括：卡路里消耗监测 （SCC）、身体活动频率 （FAF）、使用技术设备的时间 （TUE）、使用的交通工具 （MTRANS）

获得的变量：
性别、年龄、身高和体重。

预测指标可以通过肥胖系数bmi进行判断

BMI = 体重[kg] ÷ (身高[m])²

体重过低BMI<18.5
正常 18.5≤BMI<24
超重 24≤BMI<28
肥胖 28≤BMI

也可以用数据集自带指标NObesity

数据集可用于基于分类、预测、分割和关联算法的分析。数据以CSV格式提供。

相关知识

BMI指数与饮食习惯的关系：理解与调整的重要性
猫咪为何不爱吃饭（揭秘猫咪饮食习惯与肚子扁的关系）
宠物零食与宠物体重管理的关系探讨
深度学习数据集
英心理学家：饮食习惯与心理性格间的关系
与爱猫共同生活的7个健康数据：守护猫咪健康的秘密武器
犬糖尿病与宠物饮食习惯.docx
探索性数据分析—赛事数据集（Ⅰ）
深度学习数据集—动物数据集大合集（二）
狗狗一天的喂食量与体重的关系

网址: 个人饮食习惯及身体状况与体重的关系数据集 https://www.mcbbbk.com/newsview275543.html