人工智能在宠物界的赋能创新

   人工智能从1956年达特茅斯会议上首次被提出以来，几经浮沉，在21世纪机器学习成为现实后，人工智能终于迎来了自己的曙光，研究人员、未来学家、科技公司CEO都开始讨论人工智能的巨大潜力：识别人类语言、翻译文件、识别图像、预测消费者行为、辨别欺诈行为、批准贷款、帮助机器人看，甚至开车。深度学习的算法使用大量来自特定领域的数据，为想要的结果做出最佳决策，根据训练结果和期望结果的差异不断“自学习”优化计算过程，大量的相关数据、强大的算力、足够细化的领域以及明确的目标，让深度学习在各行各业发挥了巨大的价值。百年未有之大变局的背景下，越来越多的企业奋勇争先，纷纷采用新技术为自身业务赋能改造，为企业生产降本增效，提高竞争力。如今人工智能在保险金融、生产制造、医疗卫生、安保监管等场景下落地生根外，在较为新兴的宠物产业也有了落地实践，在一些场景下发挥着巨大价值。

 基于数字化的宠物身份认证方案就是应用之一，传统宠物身份认证主要依赖狗牌、芯片植入等方式，这些手段存在成本高、体验差、风险高等缺点，而深度学习利用独特的算法、海量的数据、较小的算力可以实现无接触下的宠物识别，神经网络可识别宠物的原生体征的唯一性，市面上已经出现了具有较高准确率的算法模型和技术公司，为犬证办理、宠物代养、宠物寄送、宠物保险等一系列场景下提供数字化身份认证解决方案。

  深圳市悦保科技自研宠物识别算法，对宠物面部关键部位的识别和并提取出关键点区域的深度特征，利用不同个体间的原生差异实现对宠物品种和个体身份的认证判断，赋予宠物市场更高效的服务能力

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