中国动物医疗首项人工智能研究成果发表于动物医学权威期刊

随着我国经济的不断发展，越来越多的家庭开始选择养宠物。其作用包括陪伴老人孩子、培养孩子的爱心和责任心、放松家庭成员的身心等。宠物的健康不仅关系到宠物自身，也关系到宠物主的心身健康。尤其是当前全球新冠疫情肆虐，动物的相关研究也引起了大家的更多重视 【1】 。目前，我国宠物医院数量达到了一万家以上，并且市场需求和容量正在不断扩大。我国动物医疗行业从业人员水平普遍较低，每家宠物医院急需具有医学影像阅片能力和独自诊治能力的兽医师。宠物不能如人一般用语言描述自己的不适，而且宠物慢性疾病多发。客观有效的筛查和诊断宠物慢性疾病能够大幅提升兽医师的工作效率，并且避免了主观性。新瑞鹏宠物医疗集团聚焦于 犬类心脏膨大 这一常见影像学表征。在查阅相关文献后发现西方发达国家已经将成熟的人工智能技术应用于动物医疗及其相关产业 【2】 。在心脏膨大方面也已经发表了多篇相关论文 【3-5】 ，在中国宠物中的相关研究并未见报道研究团队经过前期探索，决定增强本系统地可解释性，采用基于深度神经网络的关键点检测技术 （如图1所示） 研发犬类心脏膨大辅助决策系统。图1. HRNet结构本系统能够自动监测犬类肋骨和心脏上的16个关键点 （如图2所示） 位置，之后对肋骨上的12个关键点进行修正校对，之后结合犬类肋骨和心脏具体生理距离及其宠物狗品种信息能够快速计算相关犬类生理指标从而判断其是否存在心脏膨大。图2. 宠物狗的16个关键点经过严格的外部验证，其性能已经能够满足宠物医疗行业的基本需要 。具体性能指标如表1和表2所示。 
2021年6月5日，该研究成果在线发表于动物医学权威学术期刊 Preventive Veterinary Medicine   (中科院期刊分区: 农林科学（大类）2区; 兽医学（小类）2区，IF=2.3） 。据文献检索结果显示，本文为我国宠物医疗首项与人工智能相关的研究，为动物医疗和我国畜牧产业的数字化与信息化转型指明了方向。论文链接： https://doi.org/10.1016/j.prevetmed.2021.105399

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