Matlab2017b：练习官方文档中训练SAE自编器进行图像分类时，训练最终softmax层时出现错误使用struct 无法从double转换为struct

不太会使用Matllab做深度学习，想着跟着官方文档在以下练习，熟悉熟悉流程，结果在训练softmax层时报错，网上说删除工具箱中lssvm的路径就行了，但是2017b版中似乎没有这个，不需要，然后论坛上说 “
*

我现在使用的R2018a版本，使用神经网络工具箱也遇到了这个问题，查看了一下函数的内容，据我自己的理解，将 param =
struct(feval(fcn,‘defaultParam’));注释掉，换成了
param = feval(fcn,‘defaultParam’); 因为这个getDefaultParam(fcn)函数就是返回某一层的默认参数，赋值给了一个net的结构体中一个field，所以不需要转换成struct，结果运行通过了，不知道对不对，仅供参考吧

”
但我改了也还是报一样的错啊，这个到底该怎么办呀？？？

错误如下：

%源程序：PS（程序都是官方文档提供的呀，也报错，难道是我的版本不一样的问题么，2017b版的） % Load the training data into mem1

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