112基于CNN的狗狗情感识别

本期给大家介绍的是基于CNN的狗狗情感识别，效果图如下：

这是训练好的模型在python 03pyqt.py的可视化界面上，通过加载本地的图片，会将图片中的狗狗情感进行识别。

代码下载和视频演示地址:

112基于CNN的狗狗情感识别_哔哩哔哩_bilibili

代码整体是非常简便的，总共三个py部分和一个数据集在data文件夹下。

运行01数据集文本生成制作.py 会将data文件夹下的狗狗情感图片，及happy还是angry的图片路径及对应的标签保存在logs文件夹下，为txt格式，分为训练和验证集。

运行02train.py可以对模型进行训练

训练好的模型同样保存在logs文件夹下。同时生成评价指标图，f1-score,精确度和召回率。

同时提供了除Efficientnet外，还有多种卷积神经网络供任意切换，包括VGG，Swin transformer,resnet,ResNeXt,Shufflenet, Mobilenet，GoogleNet,DLA,DenseNet,AlexNet等等。

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