基于遗传编程的拥挤场景的视频异常行为检测

摘要：视频中的异常检测是一项极具意义和挑战性的工作，不仅在日常的监控系统中有很大的应用价值，在计算机视觉中也是研究的重点，而现实生活中的监控场景大都是拥挤场景，例如车站，商场，超市等，这些场景内有较多的运动物体，这对异常检测造成了很大的困难，如何准确地在拥挤场景内检测出异常是一件很有意义的事。近年来，遗传编程逐渐成为演化计算领域的热门研究方向，并被应用到各个领域，包括计算机视觉方面，例如车辆检测以及运动检测。但是目前很少有研究把遗传编程应用于视频异常检测中，本文的研究工作就是把遗传编程应用于视频异常行为检测中，主要的研究工作如下:　...

关键词：

拥挤场景视频监控异常检测遗传编程

授予学位：

硕士

学科专业：

计算机应用技术

导师姓名：

商琳

学位年度：

2015

语种：

中文

分类号：

TP391.41(计算技术、计算机技术)

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原文链接: 基于遗传编程的拥挤场景的视频异常行为检测 https://www.mcbbbk.com/newsview381722.html