音乐情感识别算法研究

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第一章 引言

1.1 研究背景及意义

1.1.1 情感计算

1.1.2 情感识别

1.1.3 音乐特征识别

1.2 国内外研究现状

1.3 论文的主要内容

1.4 论文的创新点

1.5 论文结构

第二章 音乐情感的相关理论

2.1 基本乐理

2.1.1 音的基本性质

2.1.2 乐理概念

2.2 情绪的理论

2.2.1 情绪的定义

2.2.2 主要的情绪理论

2.3 音乐情感信息的特征

2.4 音乐情感的心理模型

2.4.1 Hevner模型

2.4.2 Thayer模型

2.5 本章小结

第三章 MIDI音乐特征提取

3.1 音乐文件

3.2 MIDI文件结构

3.2.1 头块

3.2.2 轨道块

3.3 主旋律音轨的提取

3.3.1 音轨特征量

3.3.2 基于旋律特征关联性的音轨特征量的贡献度评估

3.3.3 基于音轨特征量线性加权的旋律音轨提取模型

3.4 乐段分割

3.4.1 旋律的提取

3.4.2 旋律进行的方向

3.4.3 旋律的重复性特征分析

3.4.4 乐段分割流程

3.5 本章小结

第四章 音乐情感识别模型

4.1 音乐特征空间

4.2 音乐情感识别模型

4.2.1 模糊最近均值识别方法(FNM)

4.2.2 FNM方法中存在的缺陷

4.2.3 改进的模糊最近均值识别方法

4.3 音乐情感分析实验研究

4.3.1 实验原理

4.3.2 音乐样本建立

4.3.3 实验内容及实验结果

4.4 本章小结

第五章 总结与展望

5.1 论文的工作总结

5.2 研究工作的展望

参考文献

攻读硕士学位期间完成的论文

致 谢

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