基于GA

摘要：在利用机器学习方法进行语音情感识别时,会采用大量的特征,这些特征的冗余降低了识别准确率,加大了计算量和建模时间.利用互相关特征选择(Correlation-Based Feature Selection,CFS)方法对遗传算法(Genetic Algorithm,GA)进行改进,对输入特征进行降维,可使原有的机器学习算法快速收敛,提高了识别正确率.在此基础上设计基于LabVIEW的语音情感识别系统,实验证明:该系统可以对语音信号进行有效的情感识别.

关键词：

语音情感识别机器学习遗传算法互相关特征算法识别正确率

分类号：

TH865(机械、仪表工业)

在线出版日期：

2018-07-02 （万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：

7 ( 205-211 )

英文信息

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