001.机器视觉导学

计算机视觉导学

什么是计算机视觉?

1.研究如何使计算机"看"的科学 2.让计算机识别人,物体,场景 3.让计算机估计立体空间,距离,躲避障碍物进行导航

计算机视觉大纲

语义感知 分类 Classsfication 判断图像里是小猫还是小狗 检测 Detection 判断是不是看到了行人,是不是看到人脸等 识别 Recognition (用传统技术效果也很好) 车牌,文本,人脸识别,指纹,虹膜,步态等识别 人脸识别面板可能是这个 实体分割 Segmentation 图像里有人,车,背景,分割就是在识别到了的基础上,把每个像素对应到人,车,背景上 检索 Retrieval (简单介绍) 以图搜图

课程简介 00:21:07

一阶段:计算机视觉基础 图像预处理 图像特征及描述 未有深度学习之前 二阶段:深度学习的理论基础 (叶杺这一块讲的好) BP神经网络详解 深度学习基础 三阶段:深度学习在计算机视觉中的应用 图像分割:卷积神经网络CNN 图像检测:区域卷积神经网络R-CNN 图像分割:全卷积神经网络FCN 图像描述:迭代神经网络RNN 图像生成:生成对抗网络GAN

图像预处理 00:28:22

图像显示存储原理 图像增强的目标 点运算：基于直方图的对比度增强 形态学处理 空间域处理：卷积 卷积的应用：平滑，边缘检测，锐化 频率域处理：傅里叶变换，小波变换

posted @ 2023-01-30 10:43  马角的逆袭  阅读(46)  评论()  编辑  收藏  举报

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