首页分享 AI智能鸟类监测系统

AI智能鸟类监测系统

来源：萌宠菠菠乐园时间：2024-11-21 00:09

1.监测现状

鸟类监测作为一个地区的生物多样性以及生态环境评价的重要指标，越来越受到自然保护区、湿地公园等地方管理部门的重视，有关鸟类种群、数量与分布等动态监测，已成各地区的常态化的工作。

通过这一套系统，湿地、保护区管理者可对各种群鸟类在不同时期、不同区域出现的鸟类频次、数量、占比进行清晰的报表统计，为鸟类动态监测和发展趋势分析提供可靠的数据支撑。

2.AI智能鸟类监测

2.1基本介绍

AI 智能鸟类监测系统是通过部署在保护地的高空长焦摄像机实现对周边鸟类的自动巡航抓拍和智能识别，并运用人工智能视觉算法前置识别和 AI 边缘计算服务，将高空长焦摄像机捕捉到的鸟类图像进行每帧画面分割和检测识别，通过深度学习算法，提取各种鸟类体貌特征，实现了对视频画面中的运动鸟类进行多目标实时捕捉和自动识别分类。支持鸟类发现、识别，图片上报，监控平台自动推送，指定手机消息图文推送等。

GPU精准鸟类训练模型库支持类型识别

发现到：准确发现有鸟，有几只

识别出：识别出是什么类型的鸟

2.2鸟类知识库

识别鸟类超过1450种，并支持新物种持续收集图像素材，并进行AI训练。

2.3系统组成

统前端主要由底座、立杆支架、智能风光互补供电、400W超清摄像机、GPU增强算力模块、4G/5G网络等构成。

2.4大数据平台

鸟类生态观测报告

自动生成鸟类生态报告，包括珍稀鸟类观测记录，以图表的方式展示出来，并附带抓拍图片；自动生成珍稀鸟类与气温活动关系图；以排序的方式展示常见鸟类观测记录与抓拍图片，记录常见出现时段；展示其他鸟类出现次数，生成常见鸟类与气温活动关系图。

2.5鸟类生态环境监测

生态环境要素因子影响，鸟类生态栖息环境影响，分析出保护区生态资源环境变化趋势，自动生成色斑数据，叠加上格点趋势，展现保护区立体资源状况。

2.6野生动物智能识别

野生动物红外相机监测技术体系可实现红外相机监测图像实时上传、云储存、云计算、大数据分析等功能，采用无线专网通信，将红外相机监控数据实时/准确传输到指定云服务平台，对图像进行自动采集、智能识别、处理分析、存储展示、数据共享等功能，自动 AI 识别野外兽类物种准确识别率可达90%以上，有效地提高了科研和科普成果产出效率。将相机捕捉到的图像进行检测识别，通过深度学习算法。

责任编辑：