2024年海外宠物医疗值得关注的两大趋势②

概述："人工智能技术的应用，行业整合收购热度复苏，都是接下来行业中的精彩看点。在对2024年海外宠物医疗行业发展趋势的讨论中，我们对远程宠物诊疗发展趋势，医院信息云化等内容进行了阐释。然而，到2024年，我们可能会看到连锁宠物医疗领域的复苏活跃迹象。而2024年宠物医疗市场的整合发展，也将继续取决于大型企业或大型私募股权公司进行重大IPO或大规模收购的可能性。

"人工智能技术的应用，行业整合收购热度复苏，都是接下来行业中的精彩看点。"

在对2024年海外宠物医疗行业发展趋势的讨论中，我们对远程宠物诊疗发展趋势，医院信息云化等内容进行了阐释。在本文中，我们将继续就行业中的人工智能技术运用、并购整合趋势复苏等发展方向进行说明。

参阅：2024年海外宠物医疗值得关注的两大趋势

01 人工智能的利用与完善

虽然人工智能 (AI)技术在动物健康中的应用并不新颖，但兽医行业目前对其兴趣和应用尝试正快速增加。

这种趋势在初创公司和成熟公司中都很明显，它们都致力于引入涵盖兽医诊疗各方面的人工智能工具：比如具有集成AI功能的PIMS系统、语音文本转录工具、数据分析和预测工具、诊断成像、智能可穿戴设备等。

人工智能在兽医诊所工作流程中提供了许多潜在的应用。从预筛查和分诊到制定治疗计划和就诊后患者随访，该技术有望简化流程并减轻从业者的行政负担。

在受到部分群体热情支持的同时，对于人工智能技术的应用，也存在着不少的反对声音。而在这样情况下，兽医行业亦将需要考虑建立专门的法律框架来规范动物保健中的人工智能工具使用情况。

美国兽医放射学会执行主任Tod Dros认为使用人工智能的医疗设备应该像人类医学一样受到监管，强调让中立的第三方参与进来，在这些新技术的应员工中优先考虑患者利益的重要性。

另一方面，人工智能在兽医学中的有效性取决于该技术根据专业的特定需求进行定制的能力。训练机器学习算法需要大量的数据集，截至目前，这些数据集严重依赖 ChatGPT等通用AI模型。

然而，要使人工智能充分发挥其在增强兽医护理方面的潜力，就必须确保对经过验证的医疗数据和知识库的访问，同时让兽医专业人员积极参与这些算法的训练和微调过程。

人工智能在兽医学领域的未来的应用需求是确定的，但对行业的影响是深远的。随着人工智能技术整合内容的不断增加，不断成熟并适应兽医学的特定需求，它们有可能重塑兽医诊疗和宠物医院的运作方式。

02 收购兼并活动的活跃复苏

近年来，宠物医疗领域持续进行着整合收购活动，并吸引了大量投资。市场整合者不仅收购大体宠物医院，也收购其他连锁宠物诊疗机构，以实现连锁体系的快速扩大。并推动市场连锁化率达到25%，也带动了行业估值水平的上升。

不可避免的，在快速整合后，市场热度会有所下降。2023年，市场主流收购整合活动有所下降，随着宏观形势的转变，依靠快速扩张增长的套利策略不再适用。

有几个因素导致了这种收购放缓。一是监管问题，由于监管障碍，一家大宠物医疗集团的首次公开募股计划被推迟，二是高利率、通货膨胀以及几家大型平台资本重组计划的延迟，使私募股权公司对进行新投资越来越谨慎。

进而，这种来自外部环境的变化，直接影响到市场整合者，为追求更高的运营效率，他们开始加强对规模庞大的企业团队管理、控制管理费用，以及控制估值倍数，创造更加具有性价比的收购交易。

然而，到2024年，我们可能会看到连锁宠物医疗领域的复苏活跃迹象。比如最近殷拓集团对NVA旗下VetPartners的收购，以及Petfolk获得4000万美元融资，Bond Vet获得5000万美元融资。这些新发展的医院，创造了更加经济有效的商业模型，在低成本投入的情况下，实现了门店的持续扩张。

而2024年宠物医疗市场的整合发展，也将继续取决于大型企业或大型私募股权公司进行重大IPO或大规模收购的可能性。

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