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龟类栖息地选择及活动家域面积计算的基本方法

龟类栖息地选择及活动家域面积计算的基本方法200807100201 刘 丹 摘要：本文简单阐述了在龟类栖息地选择研究中常用的方法：列联表分析、Vanderploeg和Scavia选择指数、资源选择函数，以及龟类活动家域面积的计算的主要方法：样格法（grid square method）、最小凸多边形法（minimum convex polygon method）、调和平均数法（harmonic mean method）ri±za,2k·√ri(1-ri)/n 中，a为显著性水平，k为资源数，z为显著性水平为a时的正态分布值，n为样本大小即动物位点总数。pi落在置信区间内，则ri与pi没有显著差异，表明动物随机选择资源i；当pi落在置信区间外，则ri与pi之间存在显著差异； 当pi≤ri-za,2k·√ri(1-ri)/n时，ri显著大于pi，表明动物偏好于资源i； 当pi≥ri+za,2k·√ri(1-ri)/n时，ri显著小于pi，表明动物回避资源i。 （2）Marcum法 1980年Marcum在Neu法基础上提出了一种无标记的研究方法，通过比较随机样点与动物位点在资源i上出现频率的差异，检验动物对资源i的利用是否具有随机性。故此法又被称为随机样点法(random points method)。 在分析动物对资源i的偏好前，首先要进行检验，确定动物位点与随机点之间的差异显著性。令pi、ri分别表示随机点与动物位点在资源i上出现的频率，则pi-ri的置信区间为 （pi-ri）±z1-a,2k·√pi(1-pi)/ni+ri(1-ri)/mi 式中，ni为随机点在资源i上的数量，mi为动物位点在资源i上的数量，a为显著性水平，k为资源数。 如果pi=ri，则0落在置信区间内，表明动物对资源i呈随机利用；如果pi≠ri，且置信区间的两端都大于0，ri则显著小于pi，表明动物回避资源i；如果pi≠ri，且置信区间的两端都小于0，则ri显著大于pi，表明动物偏好资源i。 1.2Vanderploeg和Scavia选择指数 式中：Wi为选择系数；Ei为选择指数；i为特征值；n为特征值总数；Pi 为环境中具有i特征样方数；ri为黄额闭壳龟所利用选择的环境总的样方数。Ei值介于-1和1之间，Ei值=-1表示不选择，-1Ei0表示回避，Ei=0表示随机选择，0Ei1表示喜欢，Ei=1表示特别喜欢。 1.3资源选择函数 Wi=ri/pi∑(ri/pi)式中Wi为资源选择系数，ri为资源i的利用率，p为资源i的可获得性。由于动物对栖息地的选择往往受食物、隐蔽物和水源等多种因素的制约，所以资源选择函数一般表现为一个包括多个独立栖息地变量的线性对数模型： lnw(x)=β0+β1x1+β2x2+………………+βkxk， 其中x代表了不同的独立栖息地变量，β表示选择系数。那么，物种对栖息地的选择概率为 τ(x)=exp(β0+β1x1+β2x2+……+βkx k )1+exp(β0+β1x1+β2x2+……+βkxk)当τ(x)的取值为0或1时，即表示选择或不选择，选择系数β可以由逻辑斯蒂回归系数来估计。 2龟类活动家域面积的计算方法 家域是动物个体或群体寻找食物、进行交配和哺育幼仔所利用和经过的区域[5]。家域的大小与四季变化是评价动物的生境质量、估测栖息地的负载量、确定保护有生存力的最小种群所需的栖息地面积的重要参数[6]。在龟类，家域的大小不是物种具有的特性[7]，家域面积的大小是变化的，这主要与种间个体差异、遥测定位点数[8]、栖息地的结构和质量[9]、群体的大小及稳定程度、种间和种内关系的影响、食物种类和蕴藏量、隐蔽条件以及气候季节性变化有关等因素有关[10]。 在对家域面积大小的计算方法方面主要有：样格法（grid square method）、最小凸多边形法（minimum convex polygon method；）[11] [12]、调和平均数法（harmonic mean method）o 的。再将各定位点的坐标转换到一个坐标平面，将转换后的数据输入计算机数据库，最后再利用计算机软件求出其面积。 最小凸多边形法是使用最广泛和最保守的家域估计方法[11] [12]。最小凸多边形法提供了动物活动的一个粗略的轮廓，它对极端的数据位点非常敏感，常忽略所获得的内部的数据位点。然而只有当样本数量足够大（通常大于100）时才能获得比较稳定的值。该法的计算结果具有良好的可比性，计算较简便，但存在以下缺点：1）取样的大小会导致误差；2）假定动物的家域为凸多边形，而实际情况可能并非如此；3）易受外围观察点的影响。由于最小凸多边形法忽略了家域边界以内所有位点提供的信息，因而研究者在使用这种方法时还

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