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基于LDA模型的宠物电子商务网站在线评论分析研究

来源：萌宠菠菠乐园时间：2024-08-11 23:35

【摘要】： 随着互联网技术的日益发展,在线评论研究渐渐成为各家电子商务平台甚至整个产业链对于消费者行为分析不可或缺的一部分。本文针对宠物电子商务垂直平台波奇网中的用户在线评论,运用LDA主题模型和Python语言中SnowNLP模块对评论文本进行主题分类与情感倾向分析,从消费者的角度去研究影响宠物电子商务网站购买体验的感知因素。同时,对于在线评论进行聚类分析,得出简明扼要的结果,可以帮助平台和供应商整体的去了解电子商务网站消费者对于已有产品以及服务的评价和消费者对于产品和服务的真实需求。文章的主要内容如下:(1)综合文献综述,探寻宠物电子商务网站在线评论的研究价值和研究思路,探究新的感知因素分析方法,最终采用LDA模型来研究特征稀疏,描述信息能力较弱的在线评论,并利用情感倾向分析去实证消费者在宠物电子商务网站购物行为的影响因素。(2)采用Python语言爬取大量的宠物电子商务网站真实的在线评论,利用分词、去停用词、人工标注等多种手段使原始评论数据格式化,更加利于LDA主题建模。再通过聚类算法得到宠物电子商务网站消费者感知度最高的6个影响因素,并对每一项感知因素进行频率计算与情感倾向计算,以这两个维度的结果来分析宠物电子商务网站消费者隐藏在在线评论中的真实需求。(3)研究结果表明,影响宠物电子商务网站消费者的感知因素有产品质量、服务质量、产品价格、产品丰富度、商家激励、和产品声誉6个方面。宠物电子商务网站消费者评论整体的正面情感倾向占比为83.8%,表明消费者对于购买体验的整体感知较为满意。其中,消费者对于产品质量、服务质量、产品声誉三个方面的满意度较为不足,可知宠物市场从业者理应在提升产品质量、建立质量追溯体系、加强平台服务人员培养、提高物流信息化长效机制、把控采购进口商品指标与提升自由品牌的品牌价值等方面做出努力,才能提高核心竞争力,增加用户粘性。

【学位授予单位】：南京大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2019

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