检测都有误差？宠物食品检测结果判定的允许误差是多少？

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在日常检测工作中，虽然有最好的检验方法、有检定合格的仪器设备、有满足检验要求的环境条件和熟悉检验工作的操作人员，但是，得到的检验结果却往往不可能是绝对准确的，即使是同一检测人员对同一检测样品、对同一项目的检测，其结果也不会完全一样，总会产生这样或那样的差别，也就是说，任何物理量的测定，都不可能是绝对准确的，在测得值与真实值之间总是或多或少的存在着差别，这就是 误差。

误差是客观存在的，用它可以衡量检测结果的准确度，误差越小，检测结果的准确度越高。

一

误差的分类

根据误差的来源和性质，误差可以分为以下几种：

1.系统误差(又称规律误差)

系统误差是指，在偏离检测条件下，按某个规律变化的误差。即同一量的多次测量过程中，保持恒定或可以预知的方式变化的测量误差。

系统误差的特点：系统误差又称可测量误差，它是由检测过程中某些经常性原因引起的，再重复测定中会重复出现，它对检测结果的影响是比较固定的。

2. 偶然 误差(随机误差、不定误差)

偶然误差指，由于在测定过程中一系列有关因素微小的随机波动而形成的具有相互抵偿性的误差。

偶然误差(随机误差、不定误差)特点： 就个体而言是不确定的，产生这种误差的原因是不固定的，它的来源往往也一时难以察觉，可能是由于测定过程中外界的偶然波动、仪器设备及检测分析人员某些微小变化等所引起的，误差的绝对值和符号是可变的，检测结果时大时小、时正时负，带有偶然性。但当进行很多次重复测定时，就会发现，误差偶然(随机误差、不定误差)具有统计规律性，即服从于正态分布。

3.粗大误差(简称粗差、也称过失误差、疏忽误差)

粗大误差指，在一定测量条件下，测量值明显偏离实际值所形成的误差(亦称离群值)。即明显超出测定条件下预期的误差，明显歪曲检测结果的误差。

粗大误差的来源：产生粗大误差的原因有主观因素，也有客观因素。例如，由于实验人员的疏忽、失误，造成检测时的错读、错记、错算或电压不稳定到致使仪器波动导致检测结果出现的异常值等。含有粗大误差的检测结果成为“坏值”，坏值应想办法予以发现和剔除。

二

分享几个关于误差术语的定义

1.准确度

准确度指，检测结果与真实值之间相符合的程度。(检测结果与真实值之间差别越小，则分析检验结果的准确度越高)

2.精密度

精密度指，在重复检测中，各次检测结果之间彼此的符合程度。(各次检测结果之间越接近，则说明分析检测结果的精密度越高)

3.重复性

重复性指，在相同测量条件下，对同一被测量进行连续、多次测量所得结果之间的一致性。

重复性条件包括：相同的测量程序、相同的测量者、相同的条件下，使用相同的测量仪器设备，在短时间内进行的重复性测量。

4.再现性(复现性)

在改变测量条件下，同一被测量的测定结果之间的一致性。

改变条件包括：测量原理、测量方法、测量人、参考测量标准、测量地点、测量条件以及测量时间等。

如，实验室资质认定现场操作考核的方法之一：样品复测即是样品再现性(复现性)的一种考核、样品复测包括对盲样(即标准样品)的检测，也可以是对检验过的样品、在有效期内的再检测。或是原检测人员或是重新再安排检测人员。 通常再现性或复现性好，意味着精密度高。精密度是保证准确度的先决条件，没有良好的精密度就不可能有高的的准确度，但精密度高准确度不一定高;反之，准确度高，精密度必然好。

三

饲料检测结果判定的允许误差

允许误差为绝对误差的最大值，仪表量程的最小分度应不小于最大允许误 差。通俗一点说就是误差是不可避免的，控制在一定范围内是可以的，这是一个尺寸的误差允许，而这个“可以的范围”或者说“允许的程度”就称 为允许误差。

饲料中一般营养指标检测结果判定的允许误差

饲料中维生素含量检测结果判定的允许误差

饲料中微量元素含量检测结果判定的允许误差

饲料卫生指标检测结果判定的允许误差

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