有点小累

当然可以，我来写一个边写边解释的示例代码，希望能更好地帮助您理解。请看下面的代码： ```c void symmetric_padding(unsigned char *image, int height, int width, int channels, int padding_size) { // 计算填充后的图像尺寸 int padded_height = height + 2 * padding_size; int padded_width = width + 2 * padding_size; int padded_channels = channels; // 分配填充后的图像数据内存 unsigned char *padded_image = (unsigned char *) malloc(padded_height * padded_width * padded_channels * sizeof(unsigned char)); // 开始填充 for (int i = 0; i < padded_height; i++) { for (int j = 0; j < padded_width; j++) { for (int k = 0; k < padded_channels; k++) { // 计算填充前的像素位置 int ii = i - padding_size; int jj = j - padding_size; // 对填充前的像素位置进行对称填充 if (ii < 0) { ii = -ii; } else if (ii >= height) { ii = 2 * height - ii - 2; } if (jj < 0) { jj = -jj; } else if (jj >= width) { jj = 2 * width - jj - 2; } // 将填充后的像素值赋值给填充后的图像数据 padded_image[(i * padded_width + j) * padded_channels + k] = image[(ii * width + jj) * channels + k]; } } } // 将填充后的图像数据复制回原始图像数据 memcpy(image, padded_image, padded_height * padded_width * padded_channels * sizeof(unsigned char)); // 释放填充后的图像数据内存 free(padded_image); } ``` 这段代码实现了对称填充，具体的解释请看下面： 首先，计算填充后的图像尺寸，即 padded_height、padded_width 和 padded_channels。这里只对图像的高度和宽度进行填充，通道数不会改变。 ```c int padded_height = height + 2 * padding_size; int padded_width = width + 2 * padding_size; int padded_channels = channels; ``` 然后，分配填充后的图像数据内存，以 unsigned char 类型的一维数组来存储填充后的图像数据。 ```c unsigned char *padded_image = (unsigned char *) malloc(padded_height * padded_width * padded_channels * sizeof(unsigned char)); ``` 接下来，开始对称填充。使用三重循环遍历填充后的图像的每一个像素点，对于每个像素点，计算它在原始图像中对应的位置，即 ii 和 jj，然后进行对称填充。如果填充后的位置超出了原始图像的范围，就将其映射回原始图像的范围内，从而实现对称填充的效果。 ```c for (int i = 0; i < padded_height; i++) { for (int j = 0; j < padded_width; j++) { for (int k = 0; k < padded_channels; k++) { int ii = i - padding_size; int jj = j - padding_size; if (ii < 0) { ii = -ii; } else if (ii >= height) { ii = 2 * height - ii - 2; } if (jj < 0) { jj = -jj; } else if (jj >= width) { jj = 2 * width - jj - 2; } padded_image[(i * padded_width + j) * padded_channels + k] = image[(ii * width + jj) * channels + k]; } } } ``` 最后，使用 memcpy 函数将填充后的图像数据复制回原始图像数据，然后释放填充后的图像数据占用的内存，函数执行完毕。 ```c memcpy(image, padded_image, padded_height * padded_width * padded_channels * sizeof(unsigned char)); free(padded_image); ``` 这就是这段代码的具体实现过程，希望对您有所帮助。

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网址: 有点小累 https://www.mcbbbk.com/newsview464010.html

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