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“精旺科普利信公猪站”推荐阅读【主题策划】拥抱数智化新时代,助推智慧兽医发展 ——谈数字化、智能化兽医

来源:萌宠菠菠乐园 时间:2024-11-07 18:27

文章引用

朱连德 .拥抱数智化新时代,助推智慧兽医发展——谈数字化、智能化兽医[J].猪业科学,2024,41(5):34-37.

拥抱数智化新时代,助推智慧兽医发展

——谈数字化、智能化兽医

朱连德

(北京中科基因技术股份有限公司,北京 102600)

动物疫病诊断、监测、治疗/防控和兽医培训教育的信息化发展,互联网、物联网技术的进步,数字化设备的应用,以及大数据库、云计算方法的建立,正推动兽医服务转型升级,新型的兽医服务形式——数字化、智能化兽医服务的时代已来。

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数字化、智能化兽医的概念

INTRODUCE

1.1 数字化兽医

数字化兽医是指将计算机技术、互联网、物联网等现代技术与兽医学结合,利用数字化工具和信息技术来改善兽医服务。主要体现在诊疗设备的数字化、网络化、诊疗管理的信息化、诊疗服务的便利化四个方面。这种数字化转型在兽医领域中的应用,可以提高诊断、治疗和监测动物健康的效率和准确性。

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兽医数字化带来的改变可体现在如下几个方面:

(1)电子病历和数据管理:兽医数字化使得病历记录更易于访问和管理。通过使用电子病历系统,兽医可以更方便地存储和共享患病动物的诊疗记录,并能够更快速地获取重要信息,如过往病史、检查结果和药物记录等。

(2)远程诊断和咨询:借助视频通话和远程医疗技术,兽医可以与动物主人进行实时沟通,对动物进行远程诊断并提供治疗建议。解决了地理限制问题,克服了动物主人紧急情况下无法到达兽医诊所或专家所在地就诊的困难。

(3)数据分析和预测:通过数字化系统收集和分析大量的动物健康数据,兽医可以利用数据挖掘和机器学习技术探索诊疗模式和预判疫病发展趋势,从而提前预测疫病暴发,制定更准确的预防、治疗方案,并改善动物健康管理。

(4)在线预约和提醒:数字化平台可以为兽医诊所或疾病专家提供在线预约系统,使得动物主人可以方便地预约诊疗时间。此外,系统还可以发送提醒和通知,用于提醒兽医预防接种、药品复购等重要事项。

(5)教育和培训:数字化技术为兽医教育和培训提供了更多机会。通过在线学习平台和虚拟现实技术,兽医可以进行远程培训、参与网络研讨会,并获取最新兽医知识和技术进展。

1.2 智能化兽医

智能化兽医是指应用人工智能(AI)和机器学习等技术改进兽医诊断、治疗和监测的方法。通过将智能化技术与兽医学相结合,可以提高兽医服务的效率和准确性,助力动物健康管理升级。

智能化兽医的应用主要在如下几个方面:

(1)诊断辅助:利用计算机视觉和图像处理技术,智能化兽医可以分析动物的X射线、CT扫描、MRI等影像数据,辅助兽医进行疾病诊断。AI算法可以检测异常区域、识别肿瘤和骨折等,提供快速和准确的诊断结果。

(2)健康监测:智能传感器和监测设备可以实时收集动物的生物参数和行为数据。通过将这些数据与机器学习算法结合,可以监测动物的健康状态,提前发现异常情况,为预防措施提供准确的建议。

(3)药物管理:智能化技术可以帮助兽医在药物管理方面更加精确和安全。例如,AI算法可以根据动物的体重、病情等因素计算出适当的药物剂量,避免过量或不足的情况发生。此外,智能化系统还可以提供药物相互作用和不良反应等方面的信息。

(4)营养管理:利用智能化技术,兽医可以根据动物的特定需求和健康状况制定个性化的饲喂计划。通过分析动物的体型、代谢率和营养需求等因素,智能化兽医可以提供准确的饲料和饲喂建议,帮助维持动物的健康状态。

(5)远程监护:可以通过远程监护设备和通信技术,实现对动物的远程监测和远程诊疗。这有利于解决地理限制和紧急情况下无法及时到达的问题。兽医可以通过视频通话和远程设备与动物主人沟通,并提供远程指导和治疗建议。

总之,数字化、智能化兽医的应用为兽医服务带来了更多便利,提高了兽医服务质量、效率和准确性,以及可追溯性,提供更全面的动物健康管理方案。然而,数字化及人工智能技术仍需与兽医专业知识、技术与时俱进,兽医的专业判断和经验仍然是不可或缺的重要因素。

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数字化、智能化在兽医领域应用的意义

INTRODUCE

目前兽医人才短缺,主要表现在兽医人才分布与饲养密度不匹配,尤其是在偏远乡村和牧区;再就是兽医诊疗水平有限,有些基层兽医没有接受过正规的中高等教育,仅具有某一或某些方面的技能;有些兽医无证上岗;有些兽医有证但无经验、少技能,缺乏系统知识和综合诊疗能力,达不到执业兽医执业标准。

兽医数字化和智能化,可有效解决上述痛点问题。信息化、数字化技术的应用,使线上培训、网络研讨成为现实,实现最新知识、技术、诊断数据、疗效数据的实时分享,可更快、更多、更有效地培训兽医人才。有些地区也实现了虚拟现实(VR)、增强现实(AR)的教学。

从牧场/宠物主人的角度看,数字化、智能化兽医平台可以帮助他们了解各个诊疗机构/专家的服务水平,从而选择最优诊疗服务提供者。解决他们与兽医之间的信息不对称问题,通过平台获得更加全面和准确的动物疫情和诊疗信息。线上咨询、远程诊疗,可打破地域和时间限制,实现更加高效的信息管理和资源调配,让每一个动物得到及时、高效的兽医护理,同时避免了外部人员与动物接触的机会,保障动物饲养环境的生物安全,并改善就医体验。

从兽医角度看,数字化、智能化让动物病历、健康档案实现数据化,使连续性的就医管理更为方便,提高了动物疫病诊断、健康管理的效率,节约了兽医人员时间,进一步提升了兽医资源使用的宏观绩效。当在现场不能确诊,需要实验室检测辅助诊断时,兽医可以线上下单检测,线上获得电子检测报告甚至可同时获得问题解决方案。遇到疑难杂症,可以进行远程专家会诊,以弥补兽医诊疗水平的不足。大数据及计算机视觉和图片处理技术的应用,也大大提升兽医的读片能力和诊断水平。

从诊疗机构、兽医实验室角度看,数字化有助于促进管理精细化,更好提升管理水平和服务水平。诊疗机构、实验室管理和运营更高效。

数字化、智能化为实现优质兽医资源共享、解决兽医资源分配不均,打破时空限制,降低就医和疫病防控成本等问题提供了可行性解决方案,助力兽医服务模式改进和转型升级。除以上外,兽医数字化、智能化在兽医领域的应用还有助于兽医标准化体系建设、动物健康生态系统建设;有助于兽医药械和治疗手段创新,也容易使得诊疗机构、检测实验室、诊疗专家更紧密地联结在一起,使得大规模、高效地、连续性地疫病监测和自动化动物群体健康管理成为可能。

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数字化、智能化兽医发展现状与未来

INTRODUCE

大数据、机器学习、云计算、物联网、人工智能等,已不是未来的概念,它已被应用于畜牧兽医领域。“智慧养殖”“智慧畜牧”已深入行业,牧原集团的“全智能一体化养猪系统”,通过将养殖场智能设备采集到的所有数据上传到养殖云平台,利用平台的智能兽医功能,科学分析猪群、单头猪的生长情况、疾病状态,指导科学决策制定,并在早期控制疾病。温氏集团已形成“2地3中心”数据管理中心,对数据进行贮存、运算,以及融合在企业运营8大层面的数字化应用体系。扬翔股份内部猪场已全面上线“FPF未来猪场智慧管理平台”,让养猪更高效、更轻松。农信智慧猪场通过“猪小智”监管后台操作、监控智能摄像、智能环控、智能饲喂等猪场智能设备,实现自动化养猪和人猪分离;进而,猪联网通过过程管理、数据分析,以数字化管猪提升养猪效率;最后,养猪大脑帮助养殖企业进行猪场远程监控、预警提醒和生产指导,让养猪全程可预警。峪口禽业打造产业+互联网的“智慧蛋鸡”平台,形成智慧育种、智慧养殖及智慧服务的全链条数字化应用场景,实现用数据管理、用数据决策、用数据创新,帮助养殖户增产增收。“智慧养殖”向“数”而兴,畜牧产业数字化驶入快车道。相对而言,“智慧兽医”的发展无论规模、应用范围、技术含量、研发经费投入还是开发速度,都不及“智慧畜牧”。“智慧兽医”正在起步阶段,但其强劲的发展势头是显而易见的。举几个例子,可窥见一斑:

畜牧兽医执法等政府机构的“智慧兽医”系统,电子出证系统出具无纸化动物检疫合格证明,该系统集成了养殖档案、无害化处理、瘦肉精监管、运输车辆监管、第三方检测、动物免疫、屠宰监管、粪污治理、“先打后补”和畜牧统计等信息,建立了畜牧兽医大数据体系。

北京中科基因技术股份有限公司作为国内最大的第三方商业化兽医检测机构,自主研发了“中科名兽医”APP及人工智能“中科芯片”APP(应用智能芯片识读技术),搭建养殖场(户)、实验室、专家一站式服务平台;自主研发兽医实验室信息化管理系统(Vet-LIMS),围绕实验室人、机、料、法、环五大要素,实现了实验室订单管理、样品管理、物料管理、标准化检测、报告管理、数据分析、疫病预测预警等全流程管理;实现了线上下单检测、线上收阅检测报告;用户可通过手机线上咨询和远程诊疗。形成了参考实验室-中心实验室-分布式卫星实验室(现场快速检测POCT /移动实验室)的数据采集、挖掘、分析的数字化检测服务平台。自主研发禽智养殖系统APP(肉鸡),采用AIoT物联网技术,实现了家禽行为和养殖环境的数据自动采集,研制了体感温度和张嘴率AI算法模型,构建了多维度互作的健康养殖评价方法,指导建立养殖环境智能调控方案。经过数年努力,建立起初步的数字化智慧兽医体系,实现了兽医线上诊疗、实验室检测、安全用药指导、养殖环境智能调控全流程闭环管理,形成智慧兽医一体化解决方案。

法国AMA XpertEye在远程协作领域深耕多年,为诸多国家/地区客户提供远程协作服务。该服务包含5大主要功能:远程专家、远程医疗、远程管控、远程监测和远程会议咨询。牧场兽医(实习者)/饲

养员和兽医专家直接连线,可通过语音/视频的方式将第一现场的实时情况还原,准确、快速地传递到专家面前。兽医专家通过图片(有标记、注释等功能),为牧场兽医/饲养员解疑并指导工作。必要时,兽医专家会指导现场穿戴整套AMA XpertEye装备的牧场兽医/饲养员进行动物尸体解剖,异地的远程专家实时看到执行尸检的兽医所在的现场画面,了解个体和群体的发病情况,以此形成专业报告/防治方案,发送给兽医和牧场负责人。

阿菲金(Afimilk)软件以连续准确的个体牛数据为依托,每天为牧场精准筛分需要关注和检查的牛只。全部疾病报告呈现在ABC界面的健康版块,98%的病牛可以通过软件在早期揭示出来。跟随数字时代牧场兽医的脚步,让每日的工作按照其创制的兽医工作五步法进行:第一步,精准显示待检查牛只(在ABC界面查看疾病报告);第二步,自定义工作清单(整合、筛选、打印清单,发送病牛到分群门);第三步,“牛等人”现场检查(使用分群门,低应激检查,做好诊疗记录);第四步,五分钟录入事件(快速高效录入,牛号自动匹配);第五步,月度报告分析和提升(每日工作记录,汇聚高质量兽医数据)。

勃林格殷格翰的SoundTalks®咳嗽管家系统,全天候智能监测和预警,能及早发现猪群潜在呼吸道病问题。借助先进的传感器技术和人工智能大数据算法,SoundTalks®全天24 h无间断地监测猪舍中猪群的呼吸道健康状况,能比有经验的猪场管理人员提前约5 d发现呼吸道问题,为呼吸道疾病监控提供了新的途径。目前可以应用于保育及育肥阶段的猪群健康状况监测。

在美国,Small Door创新性的兽医护理模式——通过会员制、远程问诊等数字化方式,与线下问诊结合,重新优化了宠物护理的就诊体验和效率。与其模式类似的新兴兽医护理平台还有BondVet、PetFolk和Modern Animal等,这些品牌门店呈区域性布局特征,都是新一代的数字化宠物就诊护理平台。可以说,更加个性化、体验更流畅的数字化兽医就诊护理(互联网诊疗)已成为一个发展方向。

国内数字化宠物医疗正在兴起。代表性的有新瑞鹏集团推出的“阿闻宠物”App和小程序——可为宠物主提供24 h全天候线上咨询问诊和线下医院转诊,还提供药物购买、宠物洗护美容等服务项目。此外,互联网宠物医院品牌“半宠医”母公司——上海承景网络科技有限公司,也正在进行宠物互联网医院平台的搭建。互联网宠物医院牌照已经陆续下发,目前行业企业数量已经达到8家。我国宠物医疗机构已经基本完成信息化建设,使用软件系统开展诊疗活动已成为习惯。另外,微信群、微信朋友圈、微信小程序、企业微信等一整套移动客户管理工具,也为中国宠物诊疗机构的客户关系管理提供了便利性。

国内宠物外科手术操作、医学影像分析的智能化也在探索研发中。智能化手术的基本技术路线就是先构建全要素的虚拟动物体,再开展高精度的虚拟手术。如借助5G远程机械臂,在5G网络高速率、大宽带、低延时特性下,让跨越数千公里的远程手术实施成为现实。未来,借助大数据与3D技术,传统的二维图像信息将更加立体化,兽医在病患分析和手术治疗中将更加轻松精准。人工智能技术不但能够提供包括动物心脏、肝脏等多种脏器医学影像数据的智能化识别和分析,而且可以为医院影像提供快速精准的医疗辅助诊断。

兽医数字化、智能化正在引起一场新的兽医学变革,数字化、人工智能技术已经成为兽医领域有效辅助工具和有力支撑技术。未来已来,“智慧畜牧”+“智慧兽医”形成一个整体,齐力推动畜牧业转型升级,使得畜牧业高效、健康、持续、高质量发展。兽医数字化、智能化将使得宠物诊疗服务走向移动化、数据化、个性化和网络化,让兽医服务更及时、更高效、更贴心。为了提高畜牧兽医教育的质量和效率,兽医数字化、智能化解决方案将成为教学和实践的重要手段。

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兽医数字化、智能化面临的挑战

INTRODUCE

4.1 数据隐私和安全

在数字化和智能化过程中,兽医需要收集、处理和存储大量数据,包括患病动物病史、诊断结果、治疗方案等敏感信息。这些信息如果被不当使用或泄露,可能会对牧场/宠物主人和兽医造成重大损失。

4.2 数据质量和准确性

兽医数字化和智能化需要依赖大量的数据,而这些数据的质量和准确性直接影响到诊断和治疗方案的准确性。如果数据不准确或存在偏差,那么基于这些数据的决策就可能是错误的。

4.3 技术标准和互操作性

在兽医数字化和智能化过程中,需要使用各种不同的技术和平台。这些技术和平台之间需要具备互操作性和统一的标准,以便实现数据的共享和交换。然而,目前很多技术和平台之间缺乏统一的标准和互操作性,这给数据的共享和交换带来了困难。

4.4 人工智能技术的可靠性和可解释性

人工智能技术在兽医领域的应用越来越广泛,但是这些技术的可靠性和可解释性一直是人们关注的焦点。

4.5 技术与成本问题

兽医数字化和智能化需要大量的投资和技术支持,初创企业或中小型企业缺乏足够的资金和技术能力,难以持久研发攻关,一定量力而行。可行性项目,可寻求资本、政府和相关机构提供技术培训和资金支持。

4.6 用户接受程度

用户教育和按受程度也是数字化转型的问题。牧场/宠物主人需要加强对数宇化技术的了解和接受程度,才能更好地享受数宇化、智能化带来的便利和优质服务。

4.7 数据共享和交换受限

各兽医实验室、高校研发机构、政府专业机构、养殖/饲料/动保企业都有自己的数据库,但多为“信息孤岛”,目前缺乏数据共享机制,缺乏可信赖的、权威的共享平台。牧场尤其是上市的集团牧场,因信息保密,不愿意与数字化、智能化兽医平台共享或交换数据。敏感疾病信息,因牵涉到行业利益,其数据分享和公开也受到限制。

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END

校对│黄海涛

排版│黄海涛

审核│甄梦莹

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